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高等数学中的科学计算 第五讲 插值法在微积分中的应用 ----定积分的近似计算 一、研究积分近似计算的必要性 (牛顿-莱布尼兹公式) 实际应用中存在如下困难: (1)f(x)结构复杂,很难求出原函数 (2)有些被积函数的原函数非初等函数,如 (3)f(x)的表达式未知,只能通过实验或观察得到f(x)在一组离散点上的函数值。即只给定了一张数据表。 用数值方法计算积分: (近似方法) 基本思想: 在积分区间[a,b]上取若干个节点:a≤x0x1…xn≤b, 设f(x)在各节点xi处的函数值为f(xi),则用f(xi),(i=0,1,2,...,n)的某种线性组合作为积分近似值。 其中 称为求积系数, 称为求积节点。 (数值求积公式) 记 (数值求积公式的余项) 若求积公式 对被积函数 满足 则称该求积公式对 精确成立。 高等数学中的科学计算 即 建立f(x)的n次拉格朗日插值多项式: 故 由此得一数值求积公式 其中 (插值型求积公式) 容易证明: 一、牛顿-科特斯公式的推导 将[a,b]n等分,得到n+1个等距节点: 其中步长 相应的插值型求积公式为 其中 记 则 则n+1个等距节点: 下的插值型求积公式可表示为 (n阶牛顿-柯特斯求积公式) n阶N-C公式 其中 只与n,i有关,称为柯特斯系数。 (一)几种低阶的N-C公式 1、当n=1时,对应两个等距节点: 柯特斯系数为 相应的N-C公式为 2、当n=2时,对应3个等距节点: 柯特斯系数为 相应的N-C公式为 高等数学中的科学计算 抛物线公式 3、当n=4,对应5个等距节点: 柯特斯系数为 相应的N-C公式为 例3、给出如下数据表 x 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 f(x) 2 3 4 5 9 试分别用梯形公式、辛普生公式、柯特斯公式计算 的近似值。 解:T= S= C=
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