基于客戶消费能力的协同推荐模型研究.doc

杭州电子科技大学 硕士学位论文 基于客户消费能力的协同推荐模型研究 姓名：雷淑君 申请学位级别：硕士 专业：管理科学与工程 指导教师：王晓耘 201110  杭州电子科技大学硕士学位论文 电子商务的快速发展不仅为企业带来巨大的经济利益，也使用户购物变得更加简单，用 户在家就能浏览大量的商品和信息。但是在为用户带来便利的同时，电子商务也为用户带来 了烦恼，用户难以在无数的商品中迅速找到自己需要的。因此帮助用户在众多信息中找到他 们真正需要的商品成为电子商务网站急需解决的问题之一。 个性化推荐系统能够有效的发掘用户需求，根据其需求为用户推荐能够符合其兴趣偏好 的商品。协同过滤推荐技术是个性化推荐中应用最广泛的方法之一，它根据与目标客户兴趣 相似的客户的评价为目标客户推荐符合其需求的商品。但是因为协同过滤推荐技术存在冷启 动、评分数据稀疏、算法可扩展性差等瓶颈。这些瓶颈在一定程度上限制了个性化推荐的发 展。 本文围绕如何解决评分数据稀疏性和怎样提高推荐精度对协同过滤推荐进行改进，提出 了基于客户消费能力的协同过滤推荐模型。本文将客户消费能力定义为一个反应客户自身消 费品位的综合消费偏好指标，影响客户消费能力的主要有客户职业、年龄、性别等信息。认 为消费能力接近的客户之间的推荐比消费能力相差较大的客户之间的推荐更能被客户接受， 综合客户消费偏好和兴趣偏好来对客户产生推荐更符合实际情况。而且，从客户基本信息中 提炼客户消费能力能够加强对客户信息的利用，使得对用户的描述更加完善。因此提出将客 户消费能力引入协同过滤推荐中，形成一种新的基于客户消费能力的模型。 本文首先利用客户基本信息计算客户消费能力，根据计算得到的消费能力对客户集进行 过滤，筛选出与目标客户消费能力相近的客户形成新的客户集，对于与目标客户消费能力相 差较大的客户不进行考虑。然后结合客户消费能力和客户评分数据来计算客户总的相似性， 从过滤后的客户集中形成目标客户的最近邻居集，最后在目标客户最近邻基础上利用传统的 评分预测和推荐方式产生项目集。将本文提出的改进模型应用到实际数据集中进行实验，实 验证明基于客户消费能力的模型能够降低评分数据稀疏性和改进推荐精度。在文章的最后， 本文对所做的研究进行了总结，分析了改进模型的不足和将来研究的发展。  杭州电子科技大学硕士学位论文 ? ? ????? ?? ??? ???????????? ? ? ???．????????? ?? ? ??? ? ?? ? ? ?? ???? ?? ?? ? ??????? ??? ????? ????? ??? ???????????????? ? ? ?????，?? ?? ??????? ???． ???? ? ? ? ????? ???????? ?? ??? ?．?? ???? ???甌? ? ????? ?? ?????? ?????????? ????瑃????? ??????琭??? ? ?????? ????甋????瑃????? ???? ????’ ????? ?? ? ??? ?? ??? ??? ?  杭州电子科技大学硕士学位论文 ??．? ? ?????瑃? ? ??? ???? ????????? ???????  杭州电子科技大学硕十学位论文 随着互联网的发展和信息技术的不断进步，传统的商业模式发生了革命性的变化，我国 的电子商务行业得到了快速的发展。根据中国互联网络信息中心????????月发 示截至??年?月，中国网络购物用户规模达到???谌耍??荷?嘎蚀锏???％。在“十 一五’’期间，我国网络购物用户数增长了??倍，网购用户渗透率提升了?．?霭俜值恪?】， 如图??所示： 就可能在饱和的传统市场外开创一片新的市场，产生非常可观的经济效益。现在越来越多企 业已经开始利用电子商务网站进行营销。 但是电子商务网站在提供大量商品的同时，也为客户带来了“信息超载”的问题，面对 过多的信息量，客户难以迅速找到需要的商品，甚至因为浏览太多商品产生疲劳转而转到竞 争对手的网站。因此电子商务面临了一个严峻的问题：网站需要在客户浏览的过程中将其需 要的商品推荐到他／她面前，在客户享受电子商务带来的便利的同时，克服“信息超载”带来 的不利影响。 ??????? ????出现了。目前 被广泛使用的概念是??年???????给出的定义：个性化推荐系统是利用电子商务  杭州电子科技大学硕士学位论文 网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户 访问者经常只是访问电子商务网站而不购买任何商品，推荐系统能帮助客户找到他们想 要购买或者他们潜意识里想要购买的产品。 推荐系统通过为客户推荐其可能购买的产品来改进