《微观实验4演示.ppt

微观经济学实验4 估计我国高技术产业 的生产效率 一、实验大纲 1、实验目的：使学生掌握和理解生产、成本和市场结构理论的相关知识，了解影响企业生产效率的各种因素。 2、基本要求：要求学生掌握生产、成本和市场结构理论的相关知识，学习和了解相关的计量分析方法和软件。 3、实验内容：利用我国的经验统计数据、使用Eviews软件估计我国各类企业的生产函数并进行效率分析。 二、理论回顾 ⊙生产 生产是对各种生产要素进行组合以制成 产品的行为，在生产中要投入各种生产要素以生产出产品，所以生产也就是把投入(input)转化为产出(output)的过程。因此生产过程一头通过要素需求与要素市场相连，另一头通过产品供给与产品市场相连。 ⊙生产要素 劳动(labour) 土地(land)：农业社会的核心要素 资本(capital)：工业社会的核心要素 企业家才能(entrepreneur) 二、理论回顾 ⊙生产函数 ★含义：在一定时期内，在技术水平不变的情况下，生产 中所使用的各种生产要素的数量与所能生产（产品）的最大产量之间的关系。 ★公式：如用X1、X2…Xn表示某产品生产过程中所使用的n种要素的数量，Q表示在一定技术条件下所能生产的最大产量，则该种生产中的生产函数可以表示为： 二、理论回顾 ⊙常见的生产函数： ★固定比例的生产函数: 如 Q=f (L,K)=A min(L/u,K/v) ( u、v为常数，u/v 为L和K的有效率组合的固定比例。产量的大小取决于L/u与K/v两者之中最小的那一个。） ★ 线性生产函数: 如 Q=f (L,K)=aL+bK (a、b为常数，给定产量，L和K可以按a/b的比例进行替代。） ★非线性生产函数: 如 Q=f (L,K)=aLK+bL2K+cLK2-dL2K2 ★ 柯布—道格拉斯生产函数： Q=ALαKβ （A、α、β为常数,A表示给定的技术水平对总产出Q的效应，0 α、β 1 , α、β分别表示L和K在总产出中的贡献份额。） 三、实验的理论基础 C-D 生产函数是由美国经济学家保罗. 道格拉斯(P. H. Douglas) 和数学家查理. 柯布(C. W. Cobb) 根据历史统计资料研究二十世纪初美国的资本投入(K ) 和劳动投入(L ) 对产量(Q ) 的影响时, 得出的一种生产函数. 是分析资源“投入”与产品“产出”之间经济数量关系的常用的一种生产函数. 其基本模型为: (1) 式中A 是常数项, 代表一定的技术水平. α, β分别为资本投入和劳动投入的生产弹性. 三、实验的理论基础 为构造线性回归方程, 使分析结果更为显著,对方程(1) 取对数, 并加上随机误差项, 得到计量方程为: 三、实验的理论基础 本实验以中国高技术产业企业1996-2008年度数据为分析样本： Ⅰ.其中,Q 为产出水平, 工业总产值或者工业增加值。本实验采用工业总产值。 Ⅱ. K 为资本投入, 本实验选用了固定资产年末净值。 三、实验的理论基础 Ⅲ.L 为劳动力投入, 一般采用职工人数作为衡量指标, 采用年末平均职工人数。 R为科技投入，采用RD经费内部支出 Ⅳ.α、β、γ为资本、劳动力和科技投入的产出弹性, 而μ就是计量方程的随机误差。 四、实验的数据的取得 实验选取了1996-2008年我国高技术产业的面板数据, 按照国家权威部门的分类，划分为五个主要行业：医药制造业（YYZZ)、航空航天器制造业(HKHT)、电子及通信设备制造业(DZTX)、电子计算机及办公设备制造业(JSBG)、