《数理统计模型.ppt

1、统计值说明 （5）Y 估计值的标准误差——sey ——真值在Y估值正负1的标准差区间概率是2/3 (6) F 统计值或 F 观察值——F 使用 F 统计可以判断因变量和自变量之间是否偶尔发生过观察到的关系。 （7）置信度——df 用于在统计表上查找 F 临界值。所查得的值和函数 LINEST 返回的F统计值的比值可用来判断模型的置信度。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 1、统计值说明 （8）回归平方和ssreg （9）残差平方和ssresid Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 作业4 某企业的资金投入X与销售收入Y如下表：试用一元回归方法求出回归线，说明两者的相关关系并对X=57万元企业销售额进行预测。 1 2 3 4 5 X(万元） 10 18 23 35 42 Y（万元） 130 180 200 250 310 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 例2 某市国内生产总值y与固定资产投入X1、劳动力投入X2的历史数据如下表，试用线性回归方法确定其参数值。 序号 1 2 3 4 5 6 7 y 53 64 82 92 120 160 180 X1 9 19 21 34 43 56 72 X2 11 14 15 17 19 20 29 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 例2 -2.08797 2.651822 48.34758 Y=2.65X1-2.09X2+48.35 预测：x1=82, X2=35 y=? Y=192.71 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 作业 2000年某企业产品销售量Y与企业销售投入量X1、销售点增加量X2历史数据如下表，试用回归方法求其参数值。说明两者的相关关系并对（X1=140，X2=41）的Y值进行预测。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 作业 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Y 42 62 83 80 99 120 160 190 230 X1 20 23 50 70 77 89 99 110 120 X2 5 7 9 12 15 18 20 30 31 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 三、参数估计 （一）含义 参数估计是从样本的统计值来估计总体的 参数值，其逻辑程序是先有样本分布，再推测总体。当样本对总体参数进行估计时，有两种估计方法：点估计(poim estimation)与区间估计(interval estimation)。 1、点估计 点估计是将样本中某统计量的值作为相应总体参数值的单一估计。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 例： 想了解某种新产品在各省会城市的销售量，我们可抽去一些省会城市调查其销售量，然后求其平均值，即为平均销售量估计。当然，如果另外抽取几个城市，就会发现其平均销售量不完全一致，这说明点估计值本身就是一个随机变量。 Evaluation only. Crea