《概率数理统计Less2.ppt

概率统计与随机过程 宋 晖 – 2012年秋 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 第一章 概率统计基础 1.1 基本原理 1.2 高斯分布 1.3 统计基础 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 高斯分布（Gaussian） Normal 正态分布 μ：均值（mean） σ2 ：方差（variance）， σ：标准方差 β = 1/σ2 ：精确度（Precision） Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Gaussian分布期望与方差 期望 方差 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Gaussian分布的再生性 若独立随机变量 为分别服从均值为 ，方差为 的正态分布，则 随机变量的线性组合仍然服从相同的分布 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 第一章 概率统计基础 1.1 基本原理 1.2 高斯分布 1.3 统计基础 数据显示与图形法 常用统计量 常用统计分布 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 总体和统计推断 全体被研究对象称为总体，每个研究对象称为个体 可以是有限的，如学校学生身高、视力 有限总体很大时，可以认为是无限的，如全国干电池寿命 可以是无限的，如每天的测量气压 统计推断 当无法获取总体全部个体的观测值时，只能依赖从总体中获得的某个观测子集来对总体做出推断。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 抽样 样本是总体的一个子集 保证从样本到总体推断的正确性，选择随机抽样，表示得到的观测值是独立且随机 随机变量X总体上服从概率分布p(x), 那么随机抽样的n个样本值{x1,x2,…,xn}独立且具有相同概率p(x), 其联合概率： Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 统计推断步骤 随机抽样 数据分析（图形法） 分布假设 参数估计 假设检验 假设修正 预测 总体模型 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 数据显示和图形法 利用有启发性的图形来提取关于数据特性的信息，对数据分布进行假设 茎叶图（Stem and leaf ） 直方图（histogram） 箱须图（Box-Whisker） 经验分布函数图（ empirical cumulative distribution ） 正态概率分布图（Normal Probability） Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 20