Opencv图像与矩阵简单操作.docx

图像与矩阵的操作#include stdafx.h#include cv.h#include cxcore.h#include highgui.h//程序所需的头文件//两个自定义的函数，用于实现图像的条件复制,效果见如下附图。IplImage *myCopyImage(IplImage* img, int Row, int Col, int Width, int Height);CvMat *myCopyMat(IplImage* img, int Row, int Col, int Width, int Height);/*主函数,它会调用本例程中的两个函数进行图像的剪切操作*/int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ //Step1：打开并显示原始图像，效果见图2啦~~ IplImage *img = cvLoadImage(Koala.jpg, -1);//读取图像Koala.jpg cvNamedWindow(Image:,1);//创建一个图像窗口 cvShowImage(Image:,img);//显示读取的图像//Step2：运用内部函数复制并显示复制后的图像，效果和图2一样，就是多了个窗口显示这幅图像，为了对比一下而已，所以就不费篇幅啦~~IplImage *copy = cvCloneImage(img);//调用内部函数复制图像cvNamedWindow(Copy,1);//创建一个图像窗口 cvShowImage(Copy,copy);//显示复制的图像//Step3：自己编写复制图像块函数，并显示复制的图像块（图像方式），剪切了起始位置（200,200），宽高（300,300）的图像，函数定义看最上面，实现看后面，效果见图3IplImage *Block = myCopyImage(img,200,200,300,300);//自定义条件复制函数复制图像if(Block)//判断是否成功复制{cvNamedWindow(SubImage,1);//创建一个图像窗口cvShowImage(SubImage,Block);//显示复制的图像块cvWaitKey();//等待键盘事件cvDestroyWindow(SubImage);//关闭图像窗口cvReleaseImage(Block);//清除图像块}//Step4：自己编写复制图像块函数，并显示复制的图像块（矩阵方式），和前面的效果是一样的，但是是对矩阵进行操作，显示的也是矩阵，效果还是图3的样子~~CvMat *a = myCopyMat(img,200,200,300,300);//自定义条件复制函数复制图像if(a)//判断是否成功复制{cvNamedWindow(Matrix,1);//创建一个图像窗口cvShowImage(Matrix,a);//显示复制的图像块cvWaitKey();//等待键盘事件cvDestroyWindow(Matrix);//关闭图像窗口cvReleaseMat(a);//清除图像块}cvDestroyWindow(Image:);//关闭原图像窗口cvReleaseImage(img);//清除原图像 cvReleaseImage(copy);//清除内部函数复制的图像 return 0;}/* 上面就是调用这个函数进行剪切的，通过输入起始位置和图像的宽高就可以剪切你想要的部分，多通道单通道都适用哦~~*/IplImage *myCopyImage(IplImage* img, int Row, int Col, int Width, int Height){int img_Width = img-width;int img_Height = img-height;int img_Channel = img-nChannels;printf(源图像参数：\n\t宽：%d\n\t高：%d\n\t通道数：%d\n, img_Width, img_Height, img_Channel);//获取原图像的基本参数if((Row0) | (Col0) | ((Row+Height)img_Width) | ((Col+Width)img_Height)){printf(\nError:\n\t请输入正确的起始位置和复制宽高!\n\t返回为空);return NULL;}//对条件进行判断，防止错误复制IplImage* Block = cvCreateImage(cvSize(Width,Height),IPL_DEPTH_8U,img_Channel);//创建一幅空图像int b_step = Block-widthStep;for (int i=0;iHeight;i++)