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第一章 总论 *什么是统计?(三种含义)、古典统计两大派别 *统计学科性质(研究对象、特点、研究方法、作用) 主要概念 总体、总体单位、样本 指标 总量指标(时期、时点) 相对指标(6种) 平均指标 变量、数据 质量指标 标志 品质、数量 可变、不变 连续变量 离散变量 对统计的认识 定性 定量 定类 定序 定距 定比 数量指标 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 第二章 统计数据的收集、整理与显示 *调查的概念、要求、分类 *调查方案设计的具体内容 专门调查 全面调查—普查 非全面调查 重点调查 典型调查 抽样调查(概率抽样vs非概率抽样) ) 统计报表 统计调查认识 几种常用调查方式的特点、 优劣 问卷调查 数据收集的方法-直接观察、采访、通讯、登记…… Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 统计整理 分组 分组的作用、关键、方法 简单分组、复合分组、品质标志分组、数量标志分组 汇总 分布数列概念及其种类 如何编制变量数列 显示 频率分布图 统计表(形式看…… 内容看……) Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 第三章 变量分布特征的描述 计算与应用 算术 调和 几何 数值平均数 简单 加权 计算公式 位置平均数(中位数、众数)概念、特点 全距 平均差 标准差(最常用) 变异系数(比较不同总体代表性或稳定性时采用) *所谓分布特征是指什么特征? *不同的特征可以用哪些指标来反映? *分布特征指标如何计算与应用 对分布特征的认识 概念 区别 关系 集中趋势 离中趋势 分布形状 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 单位(mm) 9.6以下 9.6~9.8 9.8~10.0 10.0~10.2 10.2~10.4 合 计 零件数(件) 甲工人 1 2 3 3 1 10 乙工人 1 2 2 3 2 10 例1.试比较甲乙两工人谁生产的零件质量较稳定。 所以甲工人生产的零件质量比较稳定 计算表: 解: 计算题 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 第四章 抽样估计 *抽样推断的特点(随机性、推断总体性、误差可控性) *抽样分布理论 *抽样误差的概念、影响因素、计算 *区间估计、样本容量计算 总体(N) 样本(n) 抽取 总体参数 唯一 未知需要推断 样本统计量 随机变量 已知 推断 概念认识 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 平均数区间估计有关公式 成数区间估计有关公式 不重复抽样时 不重复抽样时 倒推: 样本容量的计算 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 例2.从某市400户个体饮食店中抽取10%进行月营业额调查,样本资料如下: 月均营业额(万元) 10以下 10——20 20——30 30——40 40——50 50以上 合计 户数 2 4 10 16 6 2 40 试计算:⑴月营业额的抽样标准误。 ⑵在95%的概率保证下,全体个体饮食店月均营业额的置信区间。 ⑶以同样的概率保证,全体个体饮食店月营业总额的置信区间。 (1)月营业额的抽样标准误=1.73 (2)在95%的概率保证下,全体个体饮食店月均营
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