《统计学计算题辅导.ppt

平均数、标准差的计算 分组数据平均数的计算公式： 平均数、标准差的计算 分组数据标准差的计算公式： 平均数、标准差的计算 某车间工人日产量资料如下 ： 平均数、标准差的计算 平均日产量 标准差 平均数、标准差的计算 甲、乙两班同时对《统计学原理》课程进行测试，甲班平均成绩为70分，标准差为9.0分；乙班的成绩分组资料如下 ： 平均数、标准差的计算 乙班学生的平均成绩 乙班学生的标准差 平均数、标准差的计算 甲班学生的变异系数 乙班学生的变异系数 平均数、标准差的计算 将100头长白母猪的仔猪一月窝重（单位：kg）资料整理成次数分布表如下，求其加权数平均数 平均数、标准差的计算 即这100头长白母猪仔猪一月龄平均窝重为45.2kg 时间序列计算 环比发展速度 ： 定基发展速度 ： 时间序列计算 环比增减速度 ： 定基增减速度 ： 时间序列计算 几何平均法计算平均发展速度 ： 时间序列计算 已知某商店1997年销售额比1992年增长64%，1998年销售额比1992年增长86%，问1998年销售额比1997年增长多少？1992 1998年间，平均增长速度是多少？ 时间序列计算 1998年销售额比1997年增长的百分数 统计指数计算 拉氏价格指数 派氏价格指数 统计指数计算 同步练习题同类习题解答： 某农贸市场三种商品的价格和销售量资料如下： 统计指数计算 拉氏价格指数 派氏价格指数 区间估计计算 当总体方差已知时，求μ的置信区间 。 例题：已知某零件的直径服从正态分布，从该批产品中随机抽取10件，测得平均直径为202.5mm，已知总体标准差σ=2.5mm，试建立该种零件平均直径的置信区间，给定置信度为0.95 。 区间估计计算 区间估计计算 当总体方差未知时，求μ的置信区间 。 例题：某企业生产一种新的电子元件,用简单随机重复抽样方法抽取25只作耐用时间试验,测试结果,平均寿命6000小时,标准差300小时,试在95.45%(t=2)概率保证下,估计这种新电子元件平均寿命区间 。 区间估计计算 区间估计计算 当总体比例的置信区间估计 。 例题：某机械厂日产某种产品8000件，现采用纯随机不重复抽样方式，从中抽取400件进行观察，其中有380件为一级品，试以概率95.45%的可靠程度推断全部产品的一级品率及一级品数量的范围。 区间估计计算 总体均值的假设检验 总体方差已知时对正态总体均值的假设检验 ： 利用服从正态分布的统计量Z进行的假设检验称为Z检验法。根据已知的总体方差、样本容量n和样本平均数，计算出检验统计量Z的值。对于给定的检验水平，查正态分布表可得临界值，将所计算的Z值与临界值比较，便可做出检验结论 。 总体均值的假设检验 例： 根据过去大量资料，某厂生产的产品的使用寿命服从正态分布N（1020，1002）。现从最近生产的一批产品中随机抽取16件，测得样本平均寿命为1080小时。试在0.05的显著性水平下判断这批产品的使用寿命是否有显著提高？ 总体均值的假设检验 解：根据题意，提出假设：H0: μ＝1020；H1: μ1020， 检验统计量 检验统计量由α＝0.05，查表得临界值Z0.05＝1.645 由于Z＝2.4Zα＝1.645，所以应拒绝H0而接受H1，即这批产品的使用寿命确有显著提高 总体均值的假设检验 总体方差未知时对正态总体均值的假设检验 ： 利用服从t分布的统计量去检验总体均值的方法称为T检验法。其具体做法是：根据题意提出假设；构造检验统计量T并根据样本信息计算其具体值；对于给定的检验水平α，由t分布表查得临界值；将所计算的t值与临界值比较，做出检验结论。 总体均值的假设检验 例： 从长期的资料可知，某厂生产的某种电子原件服从均值为200小时，标准差未知的正态分布。通过改变部分生产工艺后，抽得10件做样本，均值为204.8（小时）， 标准差S=5.789 ，试问电子原件的平均值数据是否有所提高 。 总体均值的假设检验 解：根据题意建立如下假设： 检验统计量 由α=0.05，查表得临界值 。 由于， 所以拒绝H0接受H1，即可以接受“在新工艺下，这种电子元件的平均值有所提高的假设” 总体比例的假设检验 对总体比例的检验通常是在大样本条件下进行的，根据正态分布来近似确定临界值，即采用Z检验法。其检验步骤与均值检验时的步骤相同，只是检验统计量不同 。 总体比例的假设检验 例： 调查人员在调查某企业的主要生产线时，被告知性