基础数据分析介绍_sumbo.ppt

结构化主要指标准化，这个在建立系统的时候尤其关键，我们没有系统的时候尽量能够模板化，提升收集、理解、处理效率； 规范化主要指定义、名称一致，甚至是大小写、空格符等都要一致，方便处理； 可关联指的是不同维度/指标必须能关联上，要么在同一张表里，要么在两张有可关联字段的表里 当然，如果是简单的一次性数据收集可以简化一些过程。 * 数据检验：犹如确保原料的新鲜原味 数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等，即清洗“脏数据” 。 数据转换是将数据从一种表示形式变为另一种表现形式的过程，统一度量单位； 数据提取是指从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据； 数据计算是指通过一些算法得到间接的数据，如偏差、平均、极大、极小、极差、标准差、众数、比值等等 * 举例 * 崩溃！ 前面的是基本功，这个环节需要的是智慧！ * 对比无处不在！“人比人得死，货比货得扔”。 为什么比较法是最广而使用的呢？因为问题的定义就是现状与标准的差异，差异就是比较的结果。 做判断用比较，找原因用细分：比做判断，分有助于准确判断。 比较分析法的条件： （1）同一性，是指进行比较研究的对象必须是同一范畴、同一标准、同一类事物，否则就不可以比较。 （2）双(多)边性,要求比较的对象必须要在两个以上。还要求从不同的角度对两个被比较的对象进行分析比较。 （3）可比性，是指被比较的对象之间具有一定的内在联系，具有其些本质上而不是表面上的共性。 * 最大值：反映一组数据的最大边界 最小值：反映一组数据的最小边界 极差＝最大值－最小值（反映这组数据的变化范围） 偏差：实际值与目标值的偏移量 平均数解释：一组数据中所有数据之和再除以数据的个数 意义：常用来表示样本数据的“中心值”，但受样本中每个数据的影响，越极端的数据对平均数的影响也越大. * 单项比较是按事物的一种属性所做的比较，综合比较是按事物的所有或多种属性进行的比较，单项比较是综合比较的基础； 横向比较（类型比较法）就是对空间上同时并存的事物的既定形态进行比较；纵向比较法（历史比较法）即时间上的比较，就是比较同一事物在不同时期的形态，从而认识事物的发展变化过程，揭示事物的发展规律。 求同比较是寻求不同事物的共同点以寻求事物发展的共同规律。求异比较是比较两个事物的不同属性，从而说明两个事物的不同，以发现事物发生发展的特殊性。通过对事物的“求同”、“求异”分析比较，可以使我们更好地认识事物发展的多样性与统一性。 * 关联关系的例子：文科生和理科生。 如何评价人？ 偏差：这个人表现好，有钱，懒； 趋势：他对我越来越好/坏，他更有钱了，更懒，没得救了；他以前是个穷光蛋，现在是土豪 波动：一直都很漂亮，他每天都很准时上班，他每次考试都在90分以上，我的体重一直在60kg，偏差没有超过2kg； 关联：我们都喜欢美女，我们也很爱钱，我们是文科，他们是理科；我们都住上沙；我们都是16岁； 没有比较，生活将没有意义！ * 层别法 检查表 柏拉图（排列图） 特性要因图（鱼骨图） 散布图 直方图 控制图 * 比较方法： 属性：不同机种RMA率比较，不同机种主板RMA率比较，各类keypart RMA的比较； 时空：同一时间段不同机种之间的比较，去年和今年的比较； 目标：不良现象的比较，前几大有没有共同点； * 建议听一下罗胖的“时间的朋友”跨年演讲，你会对比较有更深刻的认识！ * 性质:在一个人或一件事物拥有着与别人(别的事物)与众不同的特点,这就是性质，本质分类就是按共同属性进行分类。 分类具有相对性！不同的人，对统一现象，有各自的判断标准，也就可能产生不同的分类，如有个土豪，100万他可能认为是小钱，但是一个穷人，他可能会认为是天文数字！ * 分类方法很多，有兴趣请度娘！ * 报告的本质：解释、展示、传播 * 竭力接近本质从大环境、大视野去多角度解读。 * 我们都脱离不了生物学本能！欺骗会付出代价，无能将无为！ 主动暴露你的优点，加速你的价值传播！不保留，不保守！ * 比较研究 比较研究是根据一定的标准或维度，对两个或两个以上有联系的事物进行考察，寻找其异同，探求其普遍规律与特殊规律的方法。 实物的相异性和共同性，构成了比较法的客观基础。 比较研究方法的分类 按属性的数量，可分为单项比较和综合比较。 单项比较是按事物的一种属性所作的比较。综合比较是按事物的所有(或多种)属性进行的比较 按时空的区别，可分为横向比较与纵向比较。 横向比较（类型比较法）：指同一时期不同对象进行对比分析，或同一类事物内部不同部分之间进行对比。纵向比较（历史比较法）：指同一对象在不同时期的状况进行对比分析。 按目标的指向，可分成求同比较和求异比较。