大数据时代的信息分析_05 导入foodmart数据.docx

导入foodmart数据与整理数据导入数据数据仓库也是一种数据库，其管理同样是通过数据库管理系统（DBMS）来进行的。因此数据仓库可以像普通数据库一样进行创建、修改和删除。当数据仓库的逻辑结构设计完后，就可以创建物理数据仓库了。打开第二周安装的SQL2005开始，所有程序找到然后运行然后登录界面如下图注意 如果服务器名称空白，请单击旁边的下来菜单按钮，选择浏览更多，然后选择网络服务器，然后等待后，选择身份验证选择SQL身份验证用户名是：sa密码：123进行登录选择数据库右键，新建数据库，取名为foodmart，然后确定选择刚才新建的数据库 foodmart 右键 任务 导入数据 数据源 选择 access 在下拉菜单的上面文件名 选择 第三周文件夹里面的 foodmart2000 数据然后 进行下一步选择 SQL 身份 验证 同样用户名:sa密码：123下一步下一步这时会让用户选择源表和源视图。按照前面对数据仓库的设计，这里选择原始表中的time_by_day、promotion、product、product_class、customer、store和sales_fact_1998表作为需要输入的表。点击下一步。点击下一步点击完成点击关闭,这样数据导入完成.第二、整理数据设计好了结构良好的数据仓库，并且将需要分析的业务数据装载到了数据仓库中之后，就为满足商务决策的全方位需求打下了根基，以后的操作都是基于这些拥有数据的数据仓库进行的。但是，对数据的多维分析却并不是主要针对数据仓库，而是针对从数据仓库中提取的子集，如数据集市和多维数据集（也称为数据立方）。因此通常还需要在具体分析数据之前创建数据立方。数据立方的创建和管理需要用到SQL Server 2005中Business Intelligence Development Studio的Analysis Services组件，即SSAS。找到第二周安装的软件这里将创建用于foodmart商店销售分析的数据立方，首先要创建一个SSAS的项目。打开Business Intelligence Development Studio，选择【文件】→【新建】→【项目】命令，或按【Ctrl+Shift+N】组合键以显示“新建项目”对话框。在“新建项目”对话框中，从“项目类型”选项组中选择“商业智能项目”。从“Visual Studio已安装的模板”选项组中选择“Analysis Services 项目”。在“名称”文本框中输入“foodmartsaleAS”作为项目名称，如图2-10所示。单击【确定】按钮进入SSAS的工作界面。图2-10? 建立foodmart项目打开“解决方案资源管理器”，可以看到数据源、数据源视图、多维数据集、维度和挖掘结构等8个文件夹对象，建立和管理数据立方也是主要针对这8个对象进行的。下面介绍创建数据立方的步骤。2.3.1? 定义数据源这是创建数据立方的第1步。在“解决方案资源管理器”中的“数据源”文件夹上单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择【新建数据源】命令，如图2-11所示。图2-11? 新建数据源在弹出的“选择如何定义连接”窗口中选择“基于现有连接或新连接创建数据源”单选按钮，在“数据连接”列表框中选择foodmart数据源，如果没有此连接，可以单击【新建】按钮，定义指向foodmart数据仓库的连接。设置完成后的页面如图2-12所示。图2-12? 定义数据连接服务器名称选择自己本机用户名 同样sa 密码 123数据库选择刚才我们导入数据的foodmart选择默认值,然后点击下一步.点击完成. 2.3.2? 定义数据源视图数据源提供与数据库的简单连接，但更多高级功能，如缓存元数据、添加关系、创建计算和设置逻辑键等还需要使用数据源视图来完成。为了对多维数据集进行这些高级操作，这一步定义数据源视图。可以在“数据源视图”文件夹对象上单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择【新建数据源视图】命令，然后在弹出的“数据源视图向导”窗口中选择foodmartsaleDW选项作为关系数据源，单击【下一步】按钮。这时会弹出如图2-13所示的“名称匹配”窗口，其原因是在前面SSIS的数据装载操作中没有为数据仓库中的表设置主键及其关系，SSAS试图在匹配的列上创建逻辑关系，可以选择“与主键同名”单选按钮，单击【下一步】按钮继续。图2-13? 设置名称匹配这时进入“选择表和视图”窗口，如图2-14所示。可以从选定的数据源提供的对象列表中选择表和视图。这里主要的商务需求是对销售数据进行分析，所以可以把相关的数据表都选入数据源视图，对数据源中与分析需求关联不大的要素也可以不选入此分析视图，例如此处的region表可以不用选入数据源视图。以上操作完成后，单击【下一步】按钮，为此数据源视图命