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《What Trends in Chinese Social Media》简述 作者：Louis Yu, Sitaram Asur, Bernardo A. Huberman 团队：Social Computing Lab, HP Labs, Palo Alto, California, USA 发表于：The 5th SNA-KDD Workshop’s 11 (SNA-KDD’ 11), August 21, 2011, San Diego CA USA. 主要研究内容和发现 日益盛行的在线社交网络的代表Twitter和Facebook已经有非常多的研究，而在中国非常流行的新浪微博却鲜有成文的工作。作者针对新浪微博中的流行（热门）话题进行统计分析，发现新浪微博中的用户更倾向于转发（冷）笑话、图片、视频这类消息，与此截然不同的是在全球化的twitter中，用户则更喜欢转发国际时事(current global events)、新闻报道(news stories)这些。作者首先判断并选定在新浪微博中流行的话题，然后对于每一类话题涉及到的用户和相关微博文的特征进行分析，进而发现在新浪微博中，是由于“大量重复的转发”而导致“分享笑话、图片、视频这类微博文”的趋势的形成。Twitter中，时事要闻则更容易成为热门话题，并且“转发”带来的影响要弱小许多。 前期工作 之前已有许多关于Twitter中话题趋势（热门话题种类）的研究，另有研究指出在Twitter中传统媒体对于引发热门话题是非常重要的，于是在本文中作者也想关注一下新浪微博中新闻媒体的作用。参考文献分别见原文的[14,19,21,28]和[2]。 下图引用CNNIC在2010年对于中国网民的一个统计，主力军是18岁到30岁之间的城市学生群体。 政府对于网络发展的重要作用在这里就不展开了，而中国的网民的战斗力（在BBS和Blog中的发言数量）绝对是世界一流，且远远高于其他各国，于是各类在线社交网站的发展在中国都是非常迅速的。对于微博，相信大家都很熟悉了，在这里就不啰嗦了。与Twitter不同的是，在新浪微博中，用户不仅可以发文本信息和链接，还可以发图片和视频；虽然在Twitter中是没有“评论”功能的，但是用户可以将某条的微博文（其他人的微博文）广播给他的粉丝。 对热门话题的研究 首先是对于热门话题的选取。新浪微博提供了过去一个小时内出现次数最多的词，按出现频率列出了最高的50个关键词。类似的，也有“本日”和“本周”最热门的50个关键词。分别对应“1小时话题榜”、“今日话题榜”和“本周话题榜”。作者监测了30天内每一个小时的“1小时话题榜”，检索每个列表里面新出现的关键词，共找到了4411个。为了对比，通过Twitter的API抓取了40天内的1632万条微博文，分为3361种不同的热门话题。 然后画出了数据集中微博文和话题的数目分布图。图(a)的横轴表示微博文的数目，纵轴表示拥有某特定数目微博文的用户的数量；图(b)的横轴表示话题的数目，纵轴表示微博文涉及到某特定数目种类话题的用户的数量——两个分布都服从幂律分布。 接下来看哪些用户掀起了这些热门话题。对于每一个新出现的热门关键词，检索过去一小时内被转发次数最多的微博文，并统计得到了最多被转发的用户。表1（Table 1）列出了被转发最多的20名用户，且这些用户转发的微博文至少要涉及10个不同话题。如第一行的Retweets就表示ID为1757128873的用户的37条(Tweets)被转发的微博共被转发了1194999次，且此用户的这37条微博文共出现在12种（Topics）热门话题中。Retweet-Ratio被定义为Retweets/Topics。 从表1首先注意到，在20个用户中，仅有4个是通过认证的用户，看来新闻媒体并没有起到显著的作用。再来看看这些用户关注的话题，很显然都是些笑话、电影、小测验、小故事等等，而且这些内容是通过从其他用户那里收集来的，这些被疯狂转发的用户实际上是为大家提供了一个讨论和共享的平台，其粉丝贡献笑话和小故事给这些用户。如下例，ID为1644395354的用户名为“冷笑话精选”，其标注为“冷笑话，热心肠！每日奉送冷笑话，微博快乐精华分享平台…… 期待名人和人名猛击‘关注’实在是您居家旅行的必备猛药。(投稿、指正请发链接到私信)”。当然，发送这条消息的同时也会将贡献者的名字加上。 对比新浪的热门话题——娱乐性的内容，Twitter中的则更多是时事要闻，传统媒体的影响非常的大，比如说CNN、New York Times和ESPN。这些都与新浪微博形成了鲜明的对比。另外一个强烈的对比就是转发的次数，新浪这些消息的传播几乎都是依靠转发进行的，就如表1中第一行，37条微