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* 第6章 小结 一、主要内容 本章内容包括四个部分:随机事件及概率、随机变量及数字特征、简单的统计知识及概率模型。 1.随机事件及概率部分主要介绍随机试验和随机事件的概念, 型,概率的加法公式,概率的乘法公式,条件概率及事件的独立性。 随机事件间的关系及运算;概率的古典定义和统计定义;古典概 2.随机变量及数字特征部分主要介绍随机变量的概念;离散型随机变量及其分布;连续型随机变量及其分布;随机变量的数学期望和方差。 3.简单的统计部分主要介绍统计量、点估计、区间估计及回归拟合。 4.概率模型部分主要介绍简单的概率模型。 二、学习方法 1.在事件表示正确的前提下,能用排列、组合的方法计算简单的古典概率,在搞清试验的情况下能用概率的加法公式、概率的乘法公式、条件概率、全概率公式与逆概率公式及事件的独立性等计算随机事件的概率。 2.分布列是离散型随机变量的一项重要内容,密度函数是连续型随机变量的一项重要内容,要理解含义,并会求、会应用;从实例去理解随机变量的数学期望和方差的意义,并会求、会应用。 3.从实例去理解统计量的意义、理解点估计、区间估计、回归拟合的意义与方法 三、重点和难点: 重点:1.随机事件概率的计算 2.常见的典型分布 3.随机变量数字特征的概念及计算 4.点估计与区间估计 难点:1.随机事件的关系 2.条件概率与独立试验序列概型 3.随机变量的分布 4.区间估计 习题6 1.设 为三个事件,试用 的关系和运算表示 下列各事件: (1) 都发生; 发生, (2) 不发生; (3) 中至少发生一个; 2.一次丢两枚可辨的骰子,求出现点数之和为6的概率。 3.有一批桶装酒共14桶,其中甲级6桶,乙级8桶,不小心把标 签搞混了,现随意取了3桶,求有1桶甲级酒、2桶乙级酒的概率。 4.已知 ,求 5.设 为两个事件,且 ,若 , 求(1) ;(2) ;(3) 。 6.某工厂有甲、乙、丙三个车间,生产同一种产品,每个车间的 产量分别占全厂的 25%、35%、40%,各车间的次品率跟别为5%、 4%、2%,求全厂的次品率。 7.在杨梅丰收的季节,某商人到茶山、丽岙、丁岙、香山四地去收购杨梅。设到此四处收购的概率分别为0.4、0.3、0.2、0.1,在各处收购到一级杨梅的概率分别为0.4、0.2、0.2、0.2,问:(1)他能买到一级杨梅的概率;(2)买到的一级杨梅来自茶山的概率。 8.某保险公司把被保险人分为 三类。由资料统计表明,这三 类人发生事故的概率分别为0.02,0.15,0.3,若 类被保险人占20%, 类被保险人占50%, 类被保险人占30%。现知一保险人在一年内出 了事故,问该该人属于 类的概率是多少? 9.两名射手的命中率分别为0.6 和 0.5,现各向目标射一弹,求: (1) 两人都命中目标的概率; (2) 至少一人命中目标的概率。 10.一批产品中有20%的次品,进行重复抽样检查,共抽得5件样品, 分别计算样品中恰有3件次品得概率和至多有4件次品的概率。 11.设随机变量 的取值分别为-1,0,1,2,相应的概率分别为0.1, 0.2, ,0.4,求(1) ;(2) 。 12.袋中有3白球,8黑球,从中取两个球。设随机变量 为两球中黑球的个数,试写出其概率分布。 13.随机变量 的概率密度为 求(1) ; (2) 的分布函数。 *
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