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第四章 4．4 某百货公司6月份各天的销售额数据如下： 单位：万元 257 276 297 252 238 310 240 236 265 278 271 292 261 281 301 274 267 280 291 258 272 284 268 303 273 263 322 249 269 295 要求： (1)计算该百货公司日销售额的平均数和中位数。 (2)按定义公式计算四分位数。 (3)计算日销售额的标准差。 解： Statistics 百货公司每天的销售额（万元） N Valid 30 Missing 0 Mean 274.1000 Median 272.5000 Std. Deviation 21.17472 Percentiles 25 260.2500 50 272.5000 75 291.2500 单位成本 总成本(元) 名称 (元) 甲企业 乙企业 A B C 15 20 30 2 100 3 000 1 500 3 255 1 500 1 500 要求：比较两个企业的总平均成本，哪个高，并分析其原因。 产品名称 单位成本(元) 甲企业 乙企业 总成本(元) 产品数 总成本(元) 产品数 A 15 2100 140 3255 217 B 20 3000 150 1500 75 C 30 1500 50 1500 50 平均成本（元） 1918 调和平均数计算，得到甲的平均成本为19.41；乙的平均成本为18.29。甲的中间成本的产品多，乙的低成本的产品多。 4．8 一项关于大学生体重状况的研究发现．男生的平均体重为60kg，标准差为5kg；女生的平均体重为50kg，标准差为5kg。请回答下面的问题： (1)是男生的体重差异大还是女生的体重差异大?为什么? 女生，因为标准差一样，而均值男生大，所以，离散系数是男生的小，离散程度是男生的小。 (2)以磅为单位(1ks＝2．2lb)，求体重的平均数和标准差。 都是各乘以2.21，男生的平均体重为60kg×2.21=132.6磅，标准差为5kg×2.21=11.05磅；女生的平均体重为50kg×2.21=110.5磅，标准差为5kg×2.21=11.05磅。 (3)粗略地估计一下，男生中有百分之几的人体重在55kg一65kg之间? 计算标准分数： Z1===-1；Z2===1，根据经验规则，男生大约有68%的人体重在55kg一65kg之间。 (4)粗略地估计一下，女生中有百分之几的人体重在40kg～60kg之间? 计算标准分数： Z1===-2；Z2===2，根据经验规则，女生大约有95%的人体重在40kg一60kg之间。 第七章 7.4 从总体中抽取一个n=100的简单随机样本,得到=81，s=12。 要求： 大样本，样本均值服从正态分布：或 置信区间为：，==1.2 (1)构建的90％的置信区间。 ==1.645，置信区间为：=（79.03，82.97） (2)构建的95％的置信区间。 ==1.96，置信区间为：=（78.65，83.35） (3)构建的99％的置信区间。 ==2.576，置信区间为：=（77.91，84.09） .6（1）已知：总体服从正态分布，=500，n=15，=8900，=0.05，=1.96 由于总体服从正态分布，所以总体均值的95%的置信区间为： =89001.96*8900253.03,即（8646.97,9153.03） (2)已知：总体不服从正态分布，=500，n=35，=8900，=0.05，=1.96 虽然总体不服从正态分布，但由于n=35为大样本，所以总体均值的95%的置信区间为： =89001.96*8900165.65,即（8734.35,9065.65） （3）已知：总体不服从正态分布，未知， n=35，=8900，s=500， =0.1，=1.645 虽然总体不服从正态分布，但由于n=35为大样本，所以总体均值的90%的置信区间为： =89001.645*8900139.03，即（8760.97,9039.03） （4）已知：总体不服从正态分布，未知， n=35，=8900，s=500， =0.01，=2.58 虽然总体不服从正态分布，但由于n=35为大样本，所以总体均值的99%的置信区间为： =89002.58*8900218.05，即（8681.95,9118.05） 7.17 （1）已知：E=0.02，=0.4，=0.04，=2.05 应抽取的样本量为：==2522 （2）已知：E=0.04，未知，=0.05，=1.96 由于未知，可以使用0.5（因为对于服从二项