《Matlab图像处理工具箱.ppt

第2章 Matlab图像处理工具箱 2.1 Matlab简介 Matlab是Matrix Laboratory的缩写，是当今很流行的科学计算软件。信息技术、计算机技术发展到今天，科学计算在各个领域得到了广泛的应用，在诸如控制论、时间序列分析、系统仿真、图像信号处理等方面产生了大量的矩阵及其他计算问题，，Matlab软件适时推出，为人们提供了一个方便的数值计算平台。 Matlab软件主要由主包、Simulink和工具箱3部分组成。 1. Matlab主包 （1） Matlab语言 Matlab语言是一种基于矩阵/数组的高级语言，它具有流程控制语句、函数、数据结构、输入输出，以及面向对象的程序设计特性。 （2） Matlab工作环境 Maltlab工作环境集成了许多工具和程序，用户用工作环境中提供的功能完成他们的工作。 （3）句柄图形 句柄图形是Matlab的图形系统，它包括一些高级命令，用于实现二维和三维数据可视化、图像处理、动画等功能；还有一些低级命令，用来定制图形的显示，以及建立Matlab应用程序的图形用户界面。 Matlab主包 （4） Matlab数学函数库 Matlab数学函数库是数学运算的一个巨大集合，该函数库既包含了各类简单函数，也包含了矩阵转置、特征值、贝塞尔函数、快速傅里叶变换等复杂函数。 （5） Matlab应用程序接口(API) Matlab应用程序接口是一个Matlab语言向C和Fortran等其他高级语言进行交互的库，包括读写Matlab数据文件(MAT文件)。 2. Simulink Simulink是用于动态系统仿真的交互式系统。Simulink允许用户在屏幕上绘制框图模拟一个系统，并能够动态地控制该系统。Simulink采用鼠标驱动方式，能够处理线性、非线性、连续、离散、多变量以及多级系统。此外，Simulink还为用户提供了Simulink Extensions（扩展）和Blocksets 3（模块集）2个附加项。 3. Matlab工具箱 Matlab 工具箱是Matlab用来解决各个领域特定问题的函数库，它是开放式的，可以应用，也可以根据需要进行扩展。 Matlab提供的工具箱为用户提供了丰富而实用的资源，工具箱的内容非常广泛，涵盖了科学研究的很多门类。目前，已有涉及数学、控制、通信、信号处理、图像处理、经济、地理等多种学科的20多种Matlab工具箱投入应用。 2.2 Matlab常用的基本命令 1. 常用矩阵的生成 （1） 全0矩阵 A=zeros(n): 生成n×n的全0矩阵。 A=zeros(m,n): 生成m×n的全0矩阵。 A=zeros(a1,a2,a3,…): 生成a1×a2×a3×…的全0 矩阵。 A=zeros(size(B)): 生成与矩阵B大小相同的全0矩阵。 Matlab常用的基本命令 （2） 全1矩阵 A=ones(n): 生成n×n的全1矩阵。 A=ones(m,n): 生成m×n的全1矩阵。 A=ones(［m,n］): 生成m×n的全1矩阵。 A=ones(a1,a2,a3,…): 生成a1×a2×a3×…的全1矩阵。 A=onse(size(B)): 生成与矩阵B大小相同的全1矩阵。 Matlab常用的基本命令 （3） 单位矩阵 A=eye(n): 生成n×n的单位矩阵。 A=eye(m,n): 生成m×n的单位矩阵。 A=eye(［m,n］): 生成m×n的单位矩阵。 A=eye(size(B)): 生成与矩阵B大小相同的单位矩阵。 Matlab常用的基本命令 （4） 均匀分布的随机矩阵 A=rand(n): 生成n×n的随机矩阵。 A=rand(m,n): 生成m×n的随机矩阵。 A=rand(［m,n］): 生成m×n的全1矩阵。 A=rand(a1,a2,a3,…): 生成a1×a2×a3×…的随机矩阵。 A=rand(size(B)): 生成与矩阵B大小相同的随机矩阵。 Matlab常用的基本命令 （5） 正态分布的随机矩阵 A=randn(n): 生成n×n的随机矩阵。 A=randn(m,n): 生成m×n的随机矩阵。 A=randn(［m,n］): 生成m×n的全1矩阵。 A=randn(a1,a2,a3