《05抽样与抽样分布.ppt

1 第五章 抽样与抽样分布 第一节 常用的抽样方法 第二节 抽样分布 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 2 第一节 常用的抽样方法 基本概念 总体和样本 概率抽样和非概率抽样 抽样误差 概率抽样的组织方式 简单随机抽样 分层抽样 等距抽样 整群抽样 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 3 （一）总体与样本 总体 总体：根据研究目的确定的所要研究的同类事物的全体，是所要说明其数量特征的研究对象。 总体单位/个体：构成总体的个别事物（基本单元）。 总体容量：总体单位的数量。 总体指标/总体参数：在抽样估计中，用来反映总体数量特征的指标。 总体平均数μ、总体比例P、总体标准差σ、总体方差σ2 样本 样本：从总体中抽取的部分总体单位所构成的整体。 样本容量：样本所包含的总体单位个数。 在实际工作中，通常把n≥30的样本称为大样本，把n30的样本称为小样本。 样本指标/样本统计量/估计量：根据样本资料计算的、用以估计和推断相应总体指标的综合指标。 样本平均数 、样本比例p、样本标准差s、样本方差s2 总体参数是唯一的，往往未知的；样本统计量是不唯一的，随着抽取的样本的不同而不尽相同。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 4 总体参数和样本统计量 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 5 （二）概率抽样与非概率抽样 概率抽样/随机抽样 定义：按照随机原则抽取样本的抽样方法。 组织方式：简单随机抽样、分层抽样、等距抽样、整群抽样 特点： 抽样推断必须遵循抽样调查的随机原则 抽样推断是以样本指标数值去推断总体指标数值 抽样推断中产生的误差可以事先计算加以控制。 作用： 对于不可能进行全面调查的总体数量特征的推断 对于某些不必要进行全面调查的总体数量特征的推断 对于全面调查的资料进行评价和修正 非概率抽样 定义：从研究目的出发，根据调查者的经验或判断，从总体中有意识地抽取若干单位构成样本的抽样方法。 组织方式：典型调查、重点调查、配额抽样、方便抽样等 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 6 （三）抽样误差 登记性误差：在调查和汇总过程中由于观察、测量、登记、计算等方面的差错或被调查者提供虚假资料而造成的误差。 代表性误差：用样本指标推断总体指标时，由于样本结构与总体结构不一致、样本不能完全代表总体而产生的误差。 系统误差：由于非随机因素引起的样本代表性不足而产生的误差。 随机误差/偶然性误差：由于随机因素（偶然性因素）引起的代表性误差。 抽样估计中的抽样误差，即这种误差。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 7 二、概率抽样的组织方式 简单随机抽样/纯随机抽样 在从总体抽取n个单位作为样本时，要使得每个总体单位都有相同的机会被抽中的抽样方式。 重复抽样和不重复抽样 分层抽样/分类抽样 在抽样之前先将总体的单位划分为若干层（类），然后从各个层中抽取一定数量的单位组成一个样本，这样的抽样方式称为分层抽样。 在分层或分类时，应使层内各单位的差异尽可能小，而使层与层之间的差异尽可能大。 等距抽样/系统抽样/机械抽样 在抽样中，先将总体各单位按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后，每个一定的间隔抽取一个单位，直至抽取n个单位形成一个样本。 样本在总体中的分布一般较均匀。 整群抽样 调查时先将总体划分成若干群，然后在以群作为调查单位从中抽取部分群，进而对抽中的各个群