《5回归分析.ppt

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2016-12-30 发布于北京
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多元回归分析吴艳什么是回归分析用一定的数学模型来表述变量相关关系的方法。回归分析因变量：1个连续变量自变量：多个连续变量如：福利措施、同辈关系、适应学习等对组织效能的影响回归系数及检验多元共线性即数学上的线性相依，指在回归模型中预测变量本身间有很高的相关。有很多评价指标，如容差（容忍度）、VIF，特征值整理成表格阶层回归如第一层自变量为福利措施第二层为同辈关系第三层为适应学习练习 “组织效能.sav” * * Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 一元线性回归最简单的回归是只涉及一个因变量和一个自变量一元线性回归，此时的表达式为： y=?0+ ?1 x+? y为因变量，x为自变量或预测变量，?0为截距即当x=0时y的值，?1为斜率即1个单位的x变化对应?1个单位y的变化。?是误差，服从N(0, σ2)的正态分布，不同观察值之间是相互独立。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 多元线性回归(Multiple Regression) 当自变量由一个增加到多个，用于表述多个自变量与单个因变量之间线性关系的方程称作多元线性回归。多元线性回归是一元线性回归的扩展，表达式为： y=?0+ ?1x1+ ?2x2+? Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 福利措施、同事关系、适应学习等对组织效能的影响 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 用得最多 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 结果 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 三个预测变量与组织效能的多元相关系数是0.734,决定系数（R方）为0.538；因为只有一个回归模型，R方更改与R方相同，