《Chapter5-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-第五章-NoSQL数据库.ppt

《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@ 厦门大学计算机科学系 2015年版 林子雨 厦门大学计算机科学系 E-mail: ziyulin@ 主页：/linziyu 第5章 NoSQL数据库 （PPT版本号：2015年6月第1.0版） 《大数据技术原理与应用》 /post/bigdata 温馨提示：编辑幻灯片母版，可以修改每页PPT的厦大校徽和底部文字 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 提纲 5.1 NoSQL简介 5.2 NoSQL兴起的原因 5.3 NoSQL与关系数据库的比较 5.4 NoSQL的四大类型 5.5 NoSQL的三大基石 5.6 从NoSQL到NewSQL数据库 本章小结 欢迎访问《大数据技术原理与应用》教材官方网站： /post/bigdata 本PPT是如下教材的配套讲义： 21世纪高等教育计算机规划教材 《大数据技术原理与应用 ——概念、存储、处理、分析与应用》 （2015年6月第1版） 厦门大学 林子雨 编著，人民邮电出版社 ISBN:978-7-115-39287-9 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 5.1 NoSQL简介 通常，NoSQL数据库具有以下几个特点： （1）灵活的可扩展性 （2）灵活的数据模型 （3）与云计算紧密融合 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 5.2 NoSQL兴起的原因 1、关系数据库已经无法满足Web2.0的需求。主要表现在以下几个方面： （1）无法满足海量数据的管理需求 （2）无法满足数据高并发的需求 （3）无法满足高可扩展性和高可用性的需求 2、关系数据库的关键特性包括完善的事务机制和高效的查询机制。但是，关系数据库引以为傲的两个关键特性，到了Web2.0时代却成了鸡肋，主要表现在以下几个方面： （1）Web2.0网站系统通常不要求严格的数据库事务 （2）Web2.0并不要求严格的读写实时性 （3）Web2.0通常不包含大量复杂的SQL查询 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 5.3 NoSQL与关系数据库的比较 比较标准 数据库原理 数据规模 数据库模式 查询效率 RDBMS 完全支持 大 固定 快 NoSQL 部分支持 超大 灵活 可以实现高效的简单查询，但是不具备高度结构化查询等特性，复杂查询的性能不尽人意 备注 RDBMS有关系代数理论作为基础 NoSQL没有统一的理论基础 RDBMS很难实现横向扩展，纵向扩展的空间也比较有限，性能会随着数据规模的增大而降低 NoSQL可以很容易通过添加更多设备来支持更大规模的数据 RDBMS需要定义数据库模式，严格遵守数据定义和相关约束条件 NoSQL不存在数据库模式，可以自由灵活定义并存储各种不同类型的数据 RDBMS借助于索引机制可以实现快速查询（包括记录查询和范围查询） NoSQL没有索引，虽然NoSQL可以使用MapReduce来加速查询，但是，在复杂查询方面的性能仍然不如RDBMS 表5-1 NoSQL和关系数据库的简单比较 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 5.3 NoSQL与关系数据库的比较 比较标准 一致性 数据完整性 扩展性 可用性 RDBMS 强一致性 容易实现 一般 好 NoSQL 弱一致性 很难实现 好 很好 备注 RDBMS严格遵守事务ACID模型，可以保证事务强一致性 NoSQL放松对事务AC