《04总体均数的估计.ppt

统计图表 【实例】欲了解某地2002年小学六年级学生智商的平均水平，随机抽取了150名六年级小学生作为样本，算得IQ的样本均数为107.5，据此可以认为该地2002年六年级小学生IQ的均值为107.5。 以上问题为统计推断内容 参数估计：总体均数估计、总体率估计等 假设检验：方差分析、秩和检验等 本章主要内容 抽样误差与标准误 t 分布 总体均数的估计 二项分布 总体率的估计 第一节 抽样误差与标准误 中心极限定理 从正态分布总体 中固定样本含量n反复多次抽样，所得的 各不相同，但它们以μ为中心呈正态分布。 第二节 t 分布 从N(0,1)中1000次抽样的 t 值的分布(n=4) 从界值表可看出 第三节 总体均数的估计 点估计（point estimation）： 用样本均数估计总体均数。 区间估计（interval estimation）： 按一定的概率(可信度，1 -α)估计总 体均数所在范围亦称总体均数的可信区间。 可信区间通常由两个数值即两个可信限 （confidence limit，CL）表示: 较小者称为下限（lower limit，L） 较大者称为上限（upper limit，U） 总体均数可信区间的计算 总体均数可信区间的计算 例6-3中，因n=120 ， ， ，试求该地正常成年男性 血清胆固醇平均水平的95％可信区间。 同理，可推导出相对应的单侧可信区间 总体均数可信区间的计算 同理，可推导出相对应的单侧可信区间 均数的可信区间与参考值范围的区别 1.标准差与标准误有什么区别与联系？ 第四节 二项分布与Poisson分布 【问题6-4】假设服用某药物后有10%的人出现过敏反应。若3人服药后，出现0、1、2或3个人过敏的概率分别是多少？ 一般地，在一个n重贝努利试验中，令X表示事件A发生的次数，则随机变量X所有可能的取值为0, 1, 2, …, n，且其概率函数为： （1）二项分布的概率之和等于1 （2）单侧累积概率 （2）单侧累积概率 第五节 总体率的估计 【例6-6】某市疾控中心对该市郊区200名小学生进行贫血的检测，结果发现有80名小学生贫血，则认为该市郊区小学生贫血率为40.0%。 【问题6-6】 这是什么资料？ 该研究属于何种设计方案？ 40.0%来代表该市郊区小学生贫血率是否合适？ 怎样估计该市郊区小学生贫血率？ 率的抽样误差与标准误 由于抽样而引起的样本率与总体率的差异称为率的抽样误差, 用率的标准误度量。 实际工作中，常用样本p作为π的估计值 例6-6中： 总体率的估计 查表法： 正态分布法： 【例6-7】某医院应用氨苄青霉素治疗呼吸道感染，45例患者中有2例发生过敏反应。试估计过敏反应发生率的95%可信区间。 【例6-6】某市疾控中心对该市郊区200名小学生进行贫血的检测，结果发现有80名小学生贫血，检出率为40.0%。试估计该区贫血发生率的95%可信区间。 图6-4 总体均数的双侧 可信区间 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Ⅱ.?未知但n足够大（n50） Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 即（3.55，4.17）mmol/L Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Pro