《10.协方差分析09.ppt

一、协方差分析概述 1、关于协变量 在实际研究过程中，实验结果常常受一些非处理因素（即混杂因素）的影响，在统计学上把这些混杂因素称为协变量。 若忽视协变量（混杂因素）的作用，直接对资料进行分析，则会因为混杂因素的影响而得出片面的结论。 一、协方差分析概述 2、基本思想 一、协方差分析概述 3、应用条件 一、协方差分析概述 4、分析过程 一、协方差分析概述 应用条件要求? 1= ? 2，但由于抽样误差b1与b2不一定恰恰相等，故取公共斜率（bc） 一、协方差分析概述 一、协方差分析概述 为扣除年龄对胆固醇比较的影响，令X=X，求得修正的平均胆固醇值。 一、协方差分析概述 一、协方差分析概述 两条回归方程估计值之差为： 一、协方差分析概述 4、分析过程 （2）修正均数间差别用方差分析进行检验 二、完全随机设计协方差分析 二、完全随机设计协方差分析 1、判断X与Y有无线性关系 二、完全随机设计协方差分析 2、判断各组回归直线是否平行 二、完全随机设计协方差分析 3、用SPSS软件进行协方差分析 修正均数： 方差分析结果 * * 协方差分析 （Analysis of Covariance） Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 协方差分析是将直线回归和方差分析结合应用的一种统计方法，用来消除混杂因素对分析指标的影响。其基本思想是在作两组或多组Y均数的假设检验前，用直线回归方法找出各组Y与协变量X之间的数量关系，求得在假定X相等时的修正均数，然后用方差分析比较修正均数间的差别。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. （1）X与Y存在直线关系（即? ≠0或? ≠0） （2）各组间总体回归系数相等（即各回归直 线平行） Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. （1）用回归直线方程求得修正均数 若上例胆固醇含量与年龄的线性关系存在，且正常组和超重组总体回归系数相等。 则： Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 如果两组平均年龄 x1