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* b. 由要求的置信度和测定次数,查表,得: t表 c. 比较 t计 t表, 表示有显著性差异,存在系统误差,被检验方法需要改进 t计 t表, 表示无显著性差异,被检验方法可以采用。 t 检验法---系统误差的检测 平均值与标准值(?)的比较 a. 计算t 值 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * 例 采用某种新方法测定基准明矾中铝的质量分数,得到下列9个分析结果:10.74%,10.77%,10.77%,10.77%,10.81%,10.82%,10.73%,10.86%,10.81%。已知明矾中铝含量的标准值(以理论值代)为10.77%。试问采用该新方法后,是否引起系统误差(置信度95%)? 解 n=9, f=9-1=8 查表,P=0.95,f=8时,t0.05,8=2.31。tt0.05,8,故x与μ之间不存在显著性差异,即采用新方法后,没有引起明显的系统误差。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * d 查表(自由度 f= f 1+ f 2=n1+n2-2), 比较:t计 t表,表示有显著性差异 两组数据的平均值比较(同一试样) c 计算t值: 新方法--经典方法(标准方法) 两个分析人员测定的两组数据 两个实验室测定的两组数据 a 用F检验法判断两组数据的精密度有无显著性差异 b 求合并的标准偏差: Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * 例 用两种方法测定合金中铝的质量分数,所得结果如下: 第一法 1.26% 1.25% 1.22% 第二法 1.35% 1.31% 1.33% 1.34% 试问两种方法之间是否有显著性差异(置信度90%)? 解 n1=3, x1=1.24% s1=0.021% n2=4, x2=1.33% s2=0.017% f大=2 f小=3 F表=9·55 FF表 → 说明两组数据的标准偏差没有显著性差异. 当P=0.90,f=n1+n2-2=5时,t0·10,5=2.02。t t0·10,5,故两种分析方法之间存在显著性差异. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * 统计检验的正确顺序: 可疑数据取舍 F 检验 t 检验 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * 3.6 提高分析结果准确度的方法 一、选择合适的分析方法 被测组分含量与要求的准确度 二、减少测量的相对误差 称量质量和移取体积稍大一些 三、消除测定过程中的系统误差 四、减少测定过程中的随机误差 对照试验、空白试验、仪器校正、方法校正 控制实验条件、增加平行测定次数 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * ??一、 实验数据的简单数学处理(频率分布) 在相同条件下对某铁矿石中铁的质量分数(%)进行重复测定,得到90
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