第四讲_质量数据统计分析基础.ppt

质量数据统计分析基础 一、质量数据及其修整 二、质量管理传统工具 三、质量变异及其模型 四、思考题 一、质量数据及其修整 常见质量数据的类型 计量数据、计数数据、顺序数据、点数数据、优劣数据 计量数据的修整方法 “四舍五入法” VS “取舍机会均等法” 平均数或标准差的修整 计量数据和计数数据 计量数据（充满数轴的某个区间） 长度、重量等 计数数据（0、1、2这样一直数下去的整数） 计点：布匹、毛坯上的瑕疵数等 计件：不合格产品件数等 平均数或标准差的修整 测量单位 数据个数 0.1,1,10 等单位 2～20 21～200 0.2,2,20 等单位 ＜4 4～40 41～400 0.5,5,50 等单位 ＜10 10～100 101～1000 平均数位数 与数据位 数相同 比数据位 数多1位 比数据位 数多2位 标准差位数 最大到3位 “取舍机会均等”的方法 具体方法： 设需要修整的数字为第n+1位及其以下的数字,那么: ①若第n+1位数字大于5,则n位进1,舍去第n+1及以下位数字; ②若第n+1位数字小于5,则舍去第n+1及以下位数字; ③若第n+1位数字等于5,但其后的数字不全为零,则第n位数进1,并舍去第n+1及以下位数字; ④若第n+1位数字等于5,其后无数字,则当第n位数字为奇数时进1,为偶数时不进1,同时舍去第n+1位数字; ⑤不得连续进行修整 课堂练习：将下列数字修整到小数点后2位： 15.1200 、 15.1250、 15.1251、 15.1245 二、传统的七种质量工具 调查表（不良项目、位置等调查表） 分层法（通常按照5MIE来进行分类） 直方图（分析分布和过程能力） 散点图（分析相关关系） 因果图（顺藤摸瓜，层层深入分析因果 关系） 排列图（分析主次关系） 控制图（分析过程状态和能力） 80.1370 81.5384 1 20 25 5 15 10 i 8 82.9398 控制图示例 排列图示例 945 159 69 52 85 前围板螺钉断裂 半圆管泄漏 外箱刮花 风轮震荡 其他 累积百分比% 频数 100 93.5 89.5 84.3 72.1 质量影响因素 因果图示例 ①设备问题 ③前围板尺寸不合格 前围板螺钉断裂 ①材料问题 ②自攻螺钉不合格 ②配合件尺寸不合格 ②螺钉倾斜 ③风批咀短 ③螺纹直径偏大 ③螺钉硬度偏高 ③螺钉扭强度偏小 ③底盘尺寸不合格 ★ ★ ★ 缺陷位置调查表示例 型号 XXX 检查部位 外表 工序 XXX 检查日 期 年 月 日 检查目的 喷漆缺陷 检查件数 500台 尘粒 流漆 不良项目调查表示例 X 年 X 月 X 日 品名： XXX 制造厂 ： XXXX 工序：最终检验 部门 ： 二车间 不合格品种：XXX 检验员： XXX 检查总数：2530 批号： 02-8-6 备注：全数检验 合同号： 02-5-3 不合格种类 检查结果 小计 表面缺陷 砂眼 加工不合格 形状不合格 其他 正正正正正正正一 正正正正 正正正正正正正正正一 正 正正 36 20 46 5 10 总计 107 分层法示例 下表列出了某轧钢厂某月份的生产情况数字。如果只知道甲乙丙班 共轧钢6000吨刚材，其中扎废钢为169吨，仅这个数字，则无法对质量 问题进行分析。如果对废品产生的原因等进行分类，则可以看出甲班产 生废品的主要原因是“尺寸超差”，乙班的主要原因是“扎废”，丙班是“耳 子”。这样就可针对各自产生废品的原因采取相应的措施。 数量 项目 班次 合计 甲 乙 丙 尺寸超差 3 20 15 65 扎废 10 23 10 43 耳子 5 10 20 35 压痕 8 4 8 20 其他 3 1 2 6 合计 56 58 55 169 直方图示例 每袋产品碘含量（X） 频数F 样本数据取值范围 散点图示例