TAST:学业人才评估与选拔技术介绍——全国基础教育科研成果网络博览.docVIP

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TAST:学业人才评估与选拔技术介绍 TAST学业人才评估与选拔技术核心概念的界定 1. 学业人才:指具备足够的能力、知识、技能以及学习(学术)潜力,可以胜任下一学段学习及成长、成才的学生。 2. 考试:前国务委员刘延东2012年07月19日在出席国家教育考试指导委员会成立会议指出“考试是检验学习效果和甄别选拔人才的重要手段,是一项基本教育制度和重要社会制度。.....要按照有利于科学选拔人才、促进学生健康发展、维护社会公平的原则,坚持立足国情,借鉴国际经验,不断深化改革,逐步形成分类考试、综合评价、多元录取的考试招生制度,拓宽人才成长通道,引导学生全面发展”,明确给出了对考试的新的界定。 按照上述界定,本研究报告的“考试”的具体内涵包括:(1)检测学习效果;(2)甄别选拔人才;(3)以及与此相关的基本教育制度和社会制度因素。 3. 学业人才评估与选拔(考试)技术:英文名称为“talent assessment and selection test”,简称TAST,指用于评估和选拔具备足够的能力、知识和技能及学习(学术)潜力从而可以胜任下一阶段的学习、成长、成才的学生的考试技术。 该技术以国际先进的学业人才成就评估模型为基础框架模型,融合了素质教育学科成绩与素质评估模型和技术,同时采用四种评估选拔方法【标准比较法(根据标准比较进行分层或排队)、参照比较法(根据常模比较进行分层或排位)、群体对比法(根据同时同类群体比较进行分层或排位)、自我比较法(根据自己的过去和现在的能力、知识、技能等分布进行程度比较,并做增长速度既加速度比较)】、以评估学生的“学习性质量、发展性质量、生命性质量”(成绩、成才、成长)为方向和目的新型学业(及学科)人才评估与选拔技术。具体而言,包括学业人才评估与选拔的理论、方法、策略以及工具。 4. 学业人才评估与选拔考试成绩报告:是指以结构化的指标、多维、多元的数据表呈现学生个人的知识的学得、技能的习得和能力的养成状况及学习(学术)潜力情况的成绩报告。 国内外研究现状述评 (一) 国外理论研究现状 1. 多元智能理论重新定义人才的概念,对人才评估和选拔提出新的要求 上世纪80年代,美国哈佛大学心理学教授霍华德?加德纳(Howard Gardner)提出了多元智能理论(The Theory of Multiple Intelligences)。多元智能理论是一种全新的有关人类智能结构的理论,对传统的智力观提出了挑战,也对人才的概念进行了新的界定。该理论认为:人的智能是由言语/语言智能、音乐/节奏智能、逻辑/数理智能,视觉/空间智能、身体/运动智能、交往/人际关系智能、自知/自我认知智能、自然观察者智能8种智能构成。加德纳提出:世界上并不存在谁聪明谁不聪明的问题,而是存在哪一方面聪明以及怎样聪明的问题。加德纳同时指出,每个人都有多种智力,这些智力会以不同的方式进行组合和运用,以完成不同的任务,解决不同的问题,并且在不同的领域上发展。多元智能理论的提出,使传统的将智商作为评估和选拔人才的重要指标的方式必须转向评估个体智能要素的构成情况,从而发现个体更加擅长和胜任的专业或领域,从而实现学业、职业、专业与个体之间更好的匹配。 2. 布鲁姆教育目标分类学为学业人才的评估和选拔提供了新的参考依据 1956年,美国教育心理学家本杰明?布鲁姆提出了教育目标分类的理论,成为20世纪教育界最有影响的几个理论之一。在该理论中,布鲁姆将学生学习能取得的成就分成了6个层级,从低到高分别为知识、理解、应用、分析、综合和评价。该理论为世界各国的测验设计和课程开发提供了基本依据。在使用了近半个世纪后,随着认知心理学以及建构主义的发展,2000年时,结合了70年代以来的认知心理学的必威体育精装版研究和发现的教育目标分类的修订版出版了。在这本书中,教育目标被分成了知识维度和认知过程维度两个方面。其中认知过程维度共包括记忆、理解、应用、分析、评价和创造六个大维度,19个小细目。该书的作者们指出教育的目标应该从以往重视认知层级中最低的维度-记忆,而转向培养学生高级认知技能。同时也指出,教育的评价也应该脱离对各种知识的记忆的考察,而转向理解、分析、评价和创造等高级思维过程的考察。新版的教育目标分类为评估和选拔学业人才提供了认知向度的参考。 (二) 国外应用研究现状 1. 学业人才评估与选拔技术: a) 国际上著名的学业人才评估项目有OECD组织每三年进行一次的国际学生评估项目(PISA),有国际教育成就评价协会(the International Association for the Evaluation of Educational Achievement ,简称IEA)发起和组织的The Trends in International Mathematic

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