医学统计学复习重点.doc

医学统计学复习重点 ：调查设计、实验设计 基本概念： 样本——总体中抽取的一部分具有代表性的个体组成的集合。 参数——刻画总体特征的统计指标。一般用希腊字母表示(、( 、π 一般用拉丁字母或英文字母表示S、p 抽样误差：个体变异所致，抽样研究中样本信息与总体特征间的差异。抽样误差是不可避免的。属于随机误差，无方向性，重复抽样可以呈现一定的规律性。 小概率事件 P≤0.05 *统计工作的四个步骤：设计工作实例 调查研究设计 实验研究设计 调查研究 (观察性研究)： 特点：无人为施加处理因素 调查研究的分类：按调查涉及的对象划分：全面调查（普查）、抽样调查、典型调查 注意：的资料要有 *随机抽样方法（做统计推断有意义 非随机抽样方法（不能做统计推断有偏差 实验研究 特点：与调查研究最本质的区别：根据研究目的主动施加干预措施 实验设计的三个基本要素：受试对象、处理因素、实验效应 实验设计的基本原则：对照原则、随机化原则、重复原则 定量资料的统计描述 的统计描述 资料 资料频数分布表、直方图箱式图——判断分布类型 集中位置 离散趋势（变异程度） *对称分布 （正态分布） ±S 均数 标准差S *偏态分布 ~P75） 中位数M=P50 四分位数间距Q=P25~P75 对数正态分布 几何均数G 对数标准差lgX （2）描述离散趋势的统计指标： 极差R=最大值-最小值 四分位数间距 方差（总体、样本标准差、S）：*正态或近似正态 变异系数 （4）正态分布及其应用范围 ：判断分布类型正态分布——%参考值范围： 单侧95%参考值范围为-1.64S上限为+1.64S ————*双侧%参考值范围.5~P97.5 单侧95%参考值范围为上限为P95 *率：指某现象实际发生数与某时间点或某时间段可能发生该现象的观察单位总数之比。用以说明该现象发生的频率或强度。 *构成比 相对比 应用相对数的注意事项： *计算相对数时分母应有足够的数量 *分析时不能以构成比代替率 应分别将分子分母求和计算合计率 *注意资料的可比性：常用标准化法的可比性问题 某些情况下最好使用绝对数 *合计率（平均率、粗率和分母分别合计。 定量资料：估计总体均数μ。抽样误差：标准误 均数的标准误越大，样本均数的分布越分散，样本均数离总体均数就越远，样本均数与总体均数的差别越大，抽样误差越大；抽样误差越大，由样本均数估计总体均数的可靠性越差。反之亦然。 定性资料：估计总体率：标准误 的方法： ）点估计 *（2）区间估计 总体均数的%置信区间的含义：总体中重复抽样，每次样本含量均为n，每个样本均按%置信区间，在这置信区间中，理论上有置信区间包含了总体均数。 估计总体均数方法： t分布 *正态分布：样本量足够大时＞）。 率的置信区间： 查表法 足够大时。 * 假设检验 基本原理：反证法、小概率事件推断 *假设检验的基本步骤：1.建立检验假设，确定检验水准 2.（选择检验方法），计算检验统计量 3.确定P值，作出推断结论 建立检验假设(H0和H1) ?H0 零假设或无效假设——通常为两总体参数相等或服从某分布； ?H1 备择假设——通常为两总体参数不相等或不服从某分布。 ~第十四章十章） 资料类型 设计类型 条件 满足条件用 条件用 定量资料 （*区分设计类型） 与总体均数的比较（） 、正态性 的）t检验 的 *配对设计 独立性、正态性服从分布） 的 两独立样本均数比较 独立性、正态性、标准差超过以上提示方差不齐） t‘检验、变量变换、的秩和检验 随机设计 （独立样本） 、正态性 方差分析 变量变换、（相应设计的 随机区组设计 （样本） 资料 n≥40，理论数 n≥40，1＜T＜5，用公式 检验 （增大样本量） R×C列联表 ＜不能格子数 配对设计2×2 b+c＞40 b+c＜40，用校正公式 单样本 符号秩和检验 两独立样本 Wilcoxon秩和检验 多个独立样本 随机区组 Friedman秩和检验 关联性分析 （双变量关联性分析 *两定量变量 正态分布 相关 系数r） （相关系数rs） 分类变量 卡方检验 等级变量 （等级相关） LINE（线性、独立性、等方差性 t检验