《云计算研究热点》ppt.ppt

Cumulus：数据中心科学云 CARMEN：e-Science云计算 RESERVOIR：云服务融合平台 TPlatform：Hadoop的变种 P2P环境的MapReduce Yahoo云计算平台 微软的Dryad框架 Neptune框架 语义分析应用 生物学应用 数据库应用 地理信息应用 商业应用 医学应用 社会智能应用 Anti-Spam Grid：反垃圾邮件网格 CloudAV：终端恶意软件检测 AMSDS：恶意软件签名自动检测 CloudSEC：协作安全服务体系结构 习题 阅读精选 * * 第10章 云计算研究热点 提 纲 ? 云计算体系结构研究 ? 云计算关键技术研究 ? 编程模型研究 ? 支撑平台研究 ? 应用研究 ? 云安全研究 --主要为科学计算应用程序提供虚拟机、虚拟应用程序和虚拟计算平台 --Cumulus前端节点是Globus虚拟工作空间服务的再实现 --OS Farm为云用户提供了两个界面：用户能输入虚拟机镜像构建参数的Web界面和能通过wget访问的HTTP服务 --两种访问方式：一种是Globus虚拟工作空间服务客户端，另一种是通过网格计算工作台或网格门户 --该项目供神经学家共享、整合、分析数据 --体系结构 -用户，通过Web浏览器和富客户端访问CARMEN系统 -领域内的特定服务 -e-Science核心云服务（工作流、数据管理、服务管理、元数据管理和安全组件 ） -核心云服务 （基本的存储和处理 ） --IBM与SAP、Sun Microsystems及其他若干欧洲科研机构联合开展一项名为RESERVOIR的云计算计划，欧盟投资经费为1700万欧元。该项目旨在建立一种“基于服务的网络经济模式” --RESERVOIR研究了当前无法实现的商业服务对系统性能的需求。RESERVOIR在公开标准基础上建立一个具有可扩展性、灵活性、可靠性的框架以提供云计算服务 --体系结构 -PC集群层 -云计算平台基础设施层 -数据处理应用层 --最大特点 把大小不变的GFS固定文件块变为大小可变的TFS文件块，改进使得数据的分发和读取有更好的性能 --P2P-MapReduce体系结构包含三个基本角色：用户（User）、主节点（Master）和从节点（Slave）。主节点和从节点形成了两个逻辑上的P2P网络M-net和S-net --主节点失效时的作业提交和节点失效管理流程，从中可以看出P2P-MapReduce的工作过程 --应用需求 （1）在相同的硬件和软件基础设施上支持各种不同类型的应用程序 （2）需要根据用户的需求动态的提供计算资源 （3）需要很高的安全保证 （4）云中的系统必须易于操作 （5）提供简单易用的API接口 （6）采用资源调度和负载均衡技术，快速高效地为用户提供服务 --平台包括三层服务，分别是基于内容的边缘服务、消息服务和核心服务 --主要用来构建支持有向无环图（Directed Acycline Graph，DAG）类型数据流的并行程序，根据程序的要求进行任务调度，自动在各个节点上完成任务 --Dryad的执行过程可以看做二维管道流的处理过程 -二维Dryad管道模型定义了一系列操作，包括建立新的节点、在节点之间加入边、合并两个图或是对任务的输入和输出进行处理等 --基础结构中间件，通过提供标准系统的构建来保证可扩展性和有效性，同时减少服务结构的灵活性 --优点 -信息独立和用户独立，通过一个包含RPC-like访问方式的服务访问接口来压缩应用级别的网络服务。通过服务访问一个模块，可以在数据分区上实现独占 提 纲 ? 云计算体系结构研究 ? 云计算关键技术研究 ? 编程模型研究 ? 支撑平台研究 ? 应用研究 ? 云安全研究 ?对大规模的RDF三元组进行语义推理和查询的速度之慢已深受广大研究者关注 ?解决方案 --应用Google的MapReduce框架来实现大规模分布式查询和推理，将RDF图分解成能够被计算节点处理的小单位 --RDF分子法提供一个处于RDF图和三元组之间的中间化的粒度方法，由于RDF分子的自身缺陷，使得其性能受到限制，提出了将RDF进行扩展的方法，包括层次扩展和顺序扩展，以克服其缺陷 ?Hadoop实现了两个算法来研究解决生物信息计算的问题：一个是基本的局部相似性基本查询工具（Basic Local Alignment Search Tool，BLAST）；另一个是基因集合增强分析（Gene Set Enrichment Analysis，GSEA） --BLAST：一个用来比对