计量经济学概述.doc

计量经济学概述 计量经济学定义 1. 定义 有几个比较权威的定义： (1) 计量经济学是一门发展迅速的经济学分支，其目标是给出经济关系的经验内容。 (2) 计量经济学科定义为实际经济现象的定量分析，这种分析根据的是由适当的推断方法联系在一起的理论和观测的即时发展。计量经济学运用数理统计知识分析经济数据，对构建与数理经济学基础上的数学模型提供经验支持，并得出数量结果。 (3) 计量经济学是将经济理论、数学和统计推断等工具应用于经济现象分析的社会科学。 综上所述，计量经济学是一门有关经济关系的经验估计的经济学分支。计量经济学依据经济理论，使用数学和统计推断等工具，用观测数据对经济和商务活动进行实证研究，测度和检验经济变量间的经验关系，从而给出经济理论的经验内容，在经济理论的抽象世界和人类活动的具体世界之间搭建桥梁。 经济理论、数学和统计学知识在计量经济学这一领域进行研究的必要前提，这三者中的每一个对于真正理解现代经济生活中的数量关系是必要的，但不是充分的，只有结合在一起才行。因此，一个优秀的计量经济学家必须是合格的数学家和统计学家，还应该是一个经过系统经济学训练的经济学家。 2. 要素 经济理论、数学和统计方法 3. 目标 计量经济学从根本上说，是对经验规律的认识以及将这些规律推广为经济学定律的系统努力，这些定律被用来进行预测，即关于什么可能发生或者什么将会发生的预测。因此，广义上说，计量经济学可以成为预测的科学。 因为使用统计学的分析方法，所以计量经济学有别于像数学那样的传统的科学，具体在以后我们会涉及到。 4. 发展历程 最早是在W.Petty在1690年写的《政治算术》中出现计量经济学。其观点是尽可能地排除主观因素，强调比较那些用于数据分析的数量，重量以及衡量尺度的重要性。 1911年H.L.Moore在他所著的《工资的法则》中，开始用统计的手法对工资的边界生产力进行了验证。 20世纪20年代末期资本主义世界发生了严重的经济危机，原有的经济理论失灵，产生了所谓的凯恩斯革命。在这种情况下，各国政府出于对经济的干预政策的需要，企业管理层为了摆脱或减少经济危机的打击，在经济繁荣时期获取更多的利润，要求采取计量经济理论和方法，进行经济预测。加强市场研究，探讨经济政策的效果，因而计量经济学应运而生。同时随着科学技术的发展，各门学科相互渗透，数学、运筹学、信息学、控制论等相继进入经济研究领域，使经济科学进一步数量化，有助于计量经济学的发展(在后面我们会将到计量经济学的第一步是建立模型，也就是给出一个数量间的关系，在以往定性分析中解决不了的定量关系可以得到解决)。高速电子计算机的出现和发展，为计量经济技术的广泛应用铺平了道路。 最直接的原因，个人认为是“黑色的星期四的1929年10月24日纽约华尔街股票市场出现了空前绝后的暴跌。到了第二年也就是1930年黑色星期四暴跌的恐慌还席卷着全世界。人们意识到需要一门科学，他能够从经验的角度定量地把握经济。计量经济学会(Econometric Society)是在这样一个大的背景下，于1930年12月29日，以挪威的经济学家费里希(R.Frisch)为主，在美国成立，并在1933年开始发行学会杂志《计量经济学》(Econometrica). 费里希(R.Frisch)在杂志的刊词中明确地提出计量经济学的范围和方法，指出计量经济学是经济理论、数学和统计学的总和，但是它又不同于这三个学科中的每一个。学会的宗旨是让经济学理论与统计学和数学结合起来，并促进经济学理论的发展。从此在经济学领域里，计量经济学就获得了一个席位，并开始真正的发展壮大起来。 我国计量经济学的广泛研究和应用起步较晚，始于20世纪70年代的后期。经过这些年的发展，已经取得了长足的进步，很多政府部门和学术机关联立了计量经济模型进行经济预测和政策分析。计量经济学在我国国民经济的发展中将发挥越来越大的作用。 在诺贝尔经济学奖的获得者中也有许多学者因为对计量经济学的卓越贡献而获此殊荣。 计量经济学的模型 1. 表达式： 其中， 代表第 t年苹果的产量 代表第 t年苹果的价格 代表第 t年的误差项 2. 计量经济模型的构成： 四个组成部分： 被解释变量、解释变量、误差项、和参数 四部分构成 3. 各组成部分的性质和特征： 被解释变量为随机变量，研究的目标，不易获取 解释变量：非随机变量，易于获取和预测 误差项：随机变量 参数：a、b，确定的数值，需要估计 参数估计量：对a、b的估计结果，记为、。随机变量，是样本的函数，随样本的变化而变化 4. 计量模型和数学方程式的区别 4-1 表达式上： 计量模型为 数学方程式为 4-2 散点图上： 数学方程式的散点图为  上图可以发现： 数学方程式中