计量经济学课件.doc

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计量经济学可见内容 第一章 经济模型 理论模型:凯恩斯的绝对收入理论 实证模型:回归模型 建模方法 结构方法:理论到模型,先验的 简化方法:数据到模型,依赖理论少 大数据时代:简化方法将用的多 (2)变量类型 p28 STATA 中的变量可以划分为三类:分别是数值型,字符型和日期型。变量类型可通过help data type显示。 (一)数值型变量:数值型变量按其精度又可分为五种类型:byte、int、long、float、double。 (二)字符串变量:字符变量通常是一些需要用文字描述的信息,如:姓名、住址等。 (三)日期型变量:在STATA 中,1960 年1 月1 日被认为是第0 天,因此1959 年12 月31 日为第-1 天 显示数据类型 p30 (指出哪个变量是什么类型) (4)指出指标的含义 p34 观测值序号 生成新的数据(generate?可简写成gen)? Clear? Set?obs?1000??????? 设置观测值的组数? Gen?x=_n???????? _n?为观察值得序号? Gen?y=x+100? gen 产生新变量 replace 改变现有变量 Generate 创建一个新的变量。 如:generate y=(y1+y2+y3+y4)/4 表示创建一个新的变量y是y1,y2.y3,y4的平均数。 又如: generate x1= ln( x2 )表示创建一个变量x1是x2的自然对数。 Replace替代一个现有变量。 如:replace X1= X1*100表示“将X1变量转换为当前数值的100倍” 又如:replace x1 = 0 if x1== y 表示“当x1=y时,将其记为0 ” 注意:在STATA中“==”才是逻辑关系运算符。“=” 则表示“让左边的值与右边相等”用于创建新变量。 * gen urbanized= popurb/ pop . sum urbanized Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max -------------+-------------------------------------------------------- urbanized | 21 .6667691 .1500842 .3377319 .8903645 表示城市化率水平 replace urbanized= 100* urbanized . sum urbanized Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max -------------+-------------------------------------------------------- urbanized | 21 66.67691 15.00843 33.77319 89.03645 百分数形式 sort(gsort)命令 样本按照某个变量的取值排序。 如:sort x1“表示样本按照x1做升序排列”gsort -x1“表示样本按照x1做降序排列” order命令 该命令用于控制变量与变量之间的顺序。 如:order x3 x2 x1“表示将x3变量排在第一列,而x1变量则排在第三位” if exp p37 数学符号的表达式 、if exp 的范围 [if exp]表示命令只针对满足exp(一般是一个逻辑表达式)的观测; [in range]表示命令只针对处在range指定的范围内的观测,如in 5指执行的范围是第5个观测,in -5指执行的范围是倒数第5个观测,in 5/12指执行的范围是从第5到第12个观测; [in range]和[if exp]相当于从一个大样本中挑出符合条件的小样本,其用处体现在两个方面。首先是数据清理阶段,找出那些有明显的错误或有缺失的观测。其次是在数据处理和分析阶段,找出有特别兴趣或意义的观测。 [if exp]表示命令只针对满足exp(一般是一个逻辑表达式)的观测; [if exp]极大地体现了Stata的灵活性。逻辑表达式exp一般由以下成分构成: ■ 变量名 ■ 数字,字符,表示缺失值的“.” ■ 关系运算符:==(等于),!=,~=(不等于),(大于),(小于),=(大于或等于),=(小于或等于) ■ 逻辑运算符:(与),|(或),~(非) 以下是一些应用的

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