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出行产生量预测 解:设 =···· =···· 例3:某调查区分为3个交通小区,现状出行分布和增长系数如表2-1所示。分别用平均增长系数法、底特率法和Fratar法求未来出行分布。 出行分布预测 方式划分预测 例4:某规划区的出行分布矩阵(不含步行)如表3-1所示,各交通小区间的自行车和公共交通出行时耗矩阵分别见如表3-2和表3-3。 方式划分预测 方式划分预测 应用自行车与公共交通出行时耗之比的转移曲线得到的一组离散值如表3-4所示 方式划分预测 从表3-2和表3-3得到的TTR(自行车出行时耗/公共交通出行时耗)见表3-5 方式划分预测 由TTR矩阵对照表3-4之转移曲线的离散值,查得自行车出行百分比,再乘以表3-1中OD相应值,便得自行车出行分布矩阵(表3-6) 方式划分预测 用表3-4的出行分布矩阵减去表3-6的自行车出行分布矩阵,得公交出行分布矩阵(表3-7 ) 方式划分预测 例5:骑自行车人的出行时耗(T自): T自 = t骑 + t取存 = 60 l出/v自 + t取存 (分钟) 乘公交者的出行时耗(T公): T公 = t步+t候+t车+t步+(t换)=2×60l步/v步+t候+60(l出– 2l步)/v送 +(t换)(分钟) 已知l步=300m,v步=4km/h,t候=5min,v送=18km/h, v自=12km/h, t取存=2min 求自行车和公共交通的等时等距点所对应的l出 交通分配预测 例6:考虑一个理想化的城镇,它有一条低通行能力的横穿路径(1000辆/小时)和一个高通行能力的迂回路径(3000辆/小时)。假设在早高峰期间有3500辆车到达城镇并且每个人都想使用最短路径。当两条路径分别对应的费用一致时,就会达到Wardrop平衡。已知迂回路和直通路的费用-流量公式如下: 交通分配预测 式中:Cb、Ct_——迂回路和直通路出行费用; Qb、Qt——相应流量值。 利用Cb和Ct相等的关系可求出平衡解。 解: 得: 交通分配预测 例7:如图所示交通网络的OD交通量为t=200辆,各径路的交通费用函数分别为: 试用全有全无分配法、增量分配法(采用 2等分)求出分配结果,并进行比较。 交通分配预测 1、全有全无分配法 由路段费用函数可知,在路段交通量为零时,径路1最短。根据全有全无原则,交通量全部分配到径路1上,得到以下结果: 根据Wardrop原理,网络没有达到平衡状态,没有得到均衡解。 交通分配预测 2、增量分配法 采用 2等分。 1)第 1次分配 与全有全无分配法相同,径路 1最短。 交通分配预测 2)第 2次分配,此时最短径路变为径路2 这时,根据Wardrop原理,各条径路的费用接近相等,路网接近平衡状态,结果接近于平衡解。 * The Rhode Island Ave. Metro station serves a moderate and low income community. A joint development project is proposed for the parking lot. Given the obvious pedestrian access problems to the station (these people are taking a dangerous but practical shortcut across live railroad tracks), we are focusing substantial effort to get the community engaged with the process. * Thousands of people cross to the west side by hopping over the low wall at the end of the pedestrian bridge (at the right of the picture) and crossing into the RI Ave. shopping center parking lot. 基本原理 交通供需平衡原理(避免城市人口、城市功能过度集中,避免城市商务区土地利用强度过大;优先发展公共交通,限制个体机动交通) 交通流量均分原理(预见和预防瓶颈与蜂腰,
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