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改进粒子群有哪些信誉好的足球投注网站的二维皮革样优化算法志杨 （浙江工业大学 计算机科学与技术学院，浙江 杭州 310023） 摘要：针对传统的排样方法普遍利用率不高且母版多为矩形的问题，提出了一种在不规则皮革母版上提高排样利用率的方法，在排样策略与组合优化上同时进行改进，减少母版的浪费区域。在皮革样片分块排放原则的基础上利用最优匹配原则将不同级别的待排样片排入质量分级区域，然后结合改进粒子群有哪些信誉好的足球投注网站算法来优化预排样中原始样片排布不够紧凑的问题，实现皮革的优化排样。实验结果表明：所提方法在满足工艺要求的基础上可以提高皮革的利用率，得到较好的排样效果。 关键词：分块排样匹配粒子群有哪些信誉好的足球投注网站 TP391 文献标志码：A 文章编号：1006-4303（2015）05-0000-00 Optimization algorithm of two-dimensional leather nesting based on improved PSO search CHEN Zhiyang，LIU Yan （College of Computer Science and Technology，Zhejiang University of Technology，Hangzhou 310023，China） Abstract： Focusing on the the problem of low utilization and restricted rectangle shape in the traditional nesting way, a method that can improve the utilization of irregular-shape sheets is proposed in this paper. The method improves nesting strategies and combinatorial optimization so that can reduce the waste region on the master. The best-matching rules are used to pack the different levels samples to quality staging area. Then the modified particle swarm optimization search algorithm is used to deal with the problem that the original sample arrangement is not compact enough. It will optimize the leather nesting algorithm. The result show that this method not only meet the technological requirements, but also improve utilization and get the good nesting result. Keywords：partition nesting; best-matching; improved PSO searchdistributed 工业生产中，排样问题有着广泛的应用，如在服装制造业，金属板材加工，木材、皮革等领域的下料问题[1]，其中皮革制品因为其舒适，环保的特点，深受大众喜爱。在皮革加过程中，皮革的裁剪工艺直接影响到皮革制品的优劣，因此对皮革加工质量，效率的要求也越来越高[2]。因为皮革材料边缘不规则，质量分布不均匀，母版的重复加工率低，所以提高皮革排样问题的利用率是一个重要问题[3]。对于二维排样问题，不少学者进行过研究。矩形件排样按照排入策略可分为BL算法[4-5]、改进BL算法[6-7]、填充算法[8]等，按组合优化算法可分为遗传算法[9]、蚁群算法[10]、粒子群算法[11]等。曹炬[12]提出的背包算法可以快速找到近似最优解，但是计算复杂度较高。崔耀东[13]提出了组块策略。刘瑞杰等[14]提出了使用蚁群算法来求解矩形件优化排料问题，将排样问题用树来描述，将问题转变成求取面积最大的二叉树。梁利东[15]提出矩形动态匹配算法，能较好的解决矩形板材的排样问题。目前，针对矩形件的排样问题主要是将定位求解与定序求解相结合来获得最优解。 本算法的研究目标是实现皮革母版上的分块排样，提高皮革的利用率。之前的许多排样办法都是在规则的矩形母版上排样，这种方法不适合皮革不规则的轮廓，同时没有考虑到工艺要求。通过在皮革母版上进行质量分块，采用不同的排样规则，满足分割要求，同时各部分分别采用粒