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考试题型主要是选择题、填空题、简答题、分析计算题。分析题重点主要在第1章、第2章的有哪些信誉好的足球投注网站问题、第3章归结原理、第6章决策树和神经网络。
分数分布大约是选择题30分(10题)、填空题20分(10题)、简答题10分(2题)、分析计算题40分(4题)。
选择题
人工智能是___A___
用人工的方法在机器(计算机)上实现的智能。
人+机器的智能
开发者的智能
人工智能学派符号主义的主要研究方法是 C
用仿生学的方法,通过研究人脑的工作模型,搞清人类智能的本质
应用进化论的思想进行人工智能的研究
研究逻辑演绎在计算机上的实现方法
对问题进行分割后进行有哪些信誉好的足球投注网站的实质是 B
对问题进行归纳总结,以寻求一般的概念
从目标出发的逆向推理,寻找若干子问题的集合
将多个小问题归纳成一个大问题的求解方法
利用已知的某些有关具体问题领域的信息进行有哪些信誉好的足球投注网站的方法称为__C____
逐个有哪些信誉好的足球投注网站
随机有哪些信誉好的足球投注网站
启发式有哪些信誉好的足球投注网站
产生式系统中推理的结论存放在: A
作业领域
知识库
推理机构
以下关于模糊数的定义中,哪一个是不正确的 A
模糊数是一个定义在[0,1]上的实数
可进行模糊数的四则运算
具有闭凸特性的数的集合
下列关于误差反向传播学习(BP)算法的说法中,正确的是 B
误差信号在输出层到输入层的通道上传播
输出层神经元的权值只会影响相应神经元的输出值
按误差函数导数的递增方向修正各神经元的权值
单层感知机的学习算法包括 C
工作信号的前向传递
误差信号的计算,以及权值的修正
上述两者
框架系统是一种 A
结构化的知识表示方法
适用于处理庞大、凌乱知识的方法
只适用于静态知识表达的方法
基于解释的学习(EBL)中,下述哪种说法是正确的 A
生成知识的正确性有保证
不需要太多的先验知识
A和B都对
下列有哪些信誉好的足球投注网站算法中,能保证取得最优解的是 C
A* 算法
均一代价算法
上述两者
模糊控制中,同一条规则内部的推理是采用 B
取大
取小
先取小后取大
填空题
状态空间表示法中,解的问题是以 状态 和 算符 集合的形式表示的。
2.已知年龄集合为,试给出一个“青年”的模糊集合0.4/10+1/20+0.6/30+0.2/40+0.1/50(答案有多种,隶属度值位于0~1之间,且能反映这种变化的趋势即可)(本题2分)
3.基于解释的学习(EBL)中,给出训练事例的意义在于,提取出在解决 实际(或目标等相关答案) 问题时可以应用的部分,从而节省 存储 容量和有哪些信誉好的足球投注网站 时间 。
4.在图有哪些信誉好的足球投注网站中,是否应用了 已有(或已知领域或启发性等相关答案) 的知识,决定了有哪些信誉好的足球投注网站是盲目的还是有启发信息的。常用的启发有哪些信誉好的足球投注网站算法有 任选两种 、 两种。
5.在产生式系统中,通常从选择规则到执行操作分三步:__匹配_、__冲突消解和 推理 。
6.机器学习的主要推理方法有 机械式 、 类推 、 归纳 、 演绎 以及 发现 等。
7.设模式,则该模式的定义长 5 ,位数 4 。
判断题
与/或(AND/OR)图有哪些信誉好的足球投注网站中,如果子节点是AND节点,只对其中一个进行扩展。改:与/或(AND/OR)图有哪些信誉好的足球投注网站中,如果子节点是AND节点,则对所有的子节点进行扩展。
应用归纳的方法由示例学习概念,需要的先验知识少。而学习示例越多,其生成的新知识的正确性就越高。((╳ )
改:最佳优先有哪些信誉好的足球投注网站是一种高效的有哪些信誉好的足球投注网站方法,依据从起点出发的最小代价和,指导有哪些信誉好的足球投注网站的方向。((√)
改:最佳优先有哪些信誉好的足球投注网站是一种高效的有哪些信誉好的足球投注网站方法,依据与目标相关的启发函数值,指导有哪些信誉好的足球投注网站的方向。
模糊控制中,可利用重心法对参数模糊化,然后根据模糊规则进行推理。改:
4.基于模糊集理论的方法,((╳)
改:模糊控制中,根据模糊规则进行推理后,可利用重心法对推理结果进行去模糊化。
特征模式匹配中,输入模式与两个参考模式的距离,较小的一方即为识别出的类别。((√)
四.求解题
1.试利用(-(有哪些信誉好的足球投注网站法,对下图所示的博弈树进行有哪些信誉好的足球投注网站,把没有必要进行评估的状态画(,并注明是什么剪枝。
2.对下图所示的状态空间图进行:(1) 纵向有哪些信誉好的足球投注网站;(2) 横向有哪些信誉好的足球投注网站;(3)均一代价有哪些信誉好的足球投注网站;(4) A*算法有哪些信誉好的足球投注网站。(图中A为初始节点,F 为目标节点,各节点的启发值标注在小括号内)。给出有哪些信誉好的足球投注网站过程及有哪些信誉好的足球投注网站出的最佳路径,并标注各节点的估价函数值。
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