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中北大学
毕业设计开题报告
学 生 姓 名:
学 号:
系 别:
机械工程与自动化学院、机械工程系
专 业:
机械设计制造及其自动化
论文题目:
指导教师:
教授
2012 年 03月 13日
毕 业 设 计 开 题 报 告
1.结合毕业论文情况
根据所查阅的文献资料
撰写2000字左右的文献综述:
文献综述
一、本课题的研究背景及意义
随着技术的进步
由称重传感器制作的电子衡器已广泛地应用到各行各业
实现了对物料的快速、准确的称量
特别是随着微处理机的出现
工业生产过程自动化程度化的不断提高
称重传感器已成为过程控制中的一种必需的装置
从以前不能称重的大型罐、料斗等重量计测以及吊车秤、汽车秤等计测控制
到混合分配多种原料的配料系统、生产工艺中的自动检测和粉粒体进料量控制等
都应用了称重传感器
目前
称重传感器几乎运用到了所有的称重领域
渗透到诸如工业生产、宇宙开发、海洋探测、环境保护、资源调查、医学诊断、生物工程、甚至文物保护等等极其之泛的领域
可以毫不夸张地说
从茫茫的太空
到浩瀚的海洋
以至各种复杂的工程系统
几乎每一个现代化项目
都离不开各种各样的称重传感器
而称重传感器技术的发展动向是
把称重传感器的准确度、稳定性和可靠性作为极其重要的质量指标[1]
二、本课题国内外研究现状
我国传感器制造技术从六十年代萌芽至今
走过了五十多年的历程
伴随着我国经济发展
称重传感器取得了长足的进步
为中国计量计量现代化做出了巨大贡献
同时涌现了常州托利多
中原电测等一大批骨干传感器制造企业
基本上形成了中国称重传感器业目前的发展格局
面对风起云涌的国内外市场及日新月异的中国经济
我国传感器的发展依然存在着非常严峻的问题
毛斌和裴薇薇在传感器国内发展现状中指出
2010年国家监督抽查了八省市16个企业共十六支称重传感器
合格率12支
合格率为75%
不合格的原因全部是称重传感器的误差超差
这结果真实的反映了我国称重传感器的整体技术
工艺和管理水平和发达国家相比还是有很大的差距
但在近年研究中
还是取得了一定的进步[2]
在传感器的建模过程中
张华
次英等研究了系统辨识建模的方法
目前常用的时域建模方法有系统辨识方法
沃尔什变化方法
最大熵谱法
自适应方法和神经元方法等
其中系统辨识建模法是应用最广
发展较成熟的一种建模法
与之相比
沃尔什变换方法所用数据较少
所建模型的阶数低
但对数据个数要求严格;最大熵谱法属时间序列分析建模方法
只需传感器动态标定中的
但它建模的准确性不高
神经元方法虽然具有所建模型阶次低准确度高的优点
但离现实应用还有一定的距离
此文章在研究各种建模的方法上
提出了先对所测数据进行积分
再用辨识方法进行建模
减少转换误差
所建模型准确度较高
阶次较低
且较易实现递推算法
为改善传感器动态特性
实现动态补偿奠定基础[3]
在研究传感器的动态补偿中
黄杭美在FLANN传感器动态方法中指出
为满足快速称重求的要求
结合遗传算法寻优速度快和函数联接型神经网络有较强的函数逼近能力的优点
设计了一种基于遗传算法优化的FLANN补偿器
实现对称重传感器的动态特性补偿
采用遗传算法优化FLANN的连接权值
此种方法的仿真表明:阶跃响应时间快
且超调量小
有效地提高了称重传感器的动态响应过程
且方法简单
易于工程实现
易于实用价值[4]
在称重传感器动态补偿器的一种新的设计方法中
俞阿龙和李正为了拓展称重传感器的工作频带
把电荷转移器件用于其动态补偿器的设计中
设计出具有频率特性可调节的动态补偿器
由于称重传感器的动态特性不理想
输出响应不能精确反应输入量
在称重传感器后串联一个补偿器即构建一个动态补偿模型
和传感器一起构成一个理想的动态测试系统
就可对传感器的动态特性补偿
此文章对称重传感器的动态补偿器的设计方法进行了深入的研究
把电荷转移器件用于设计中
由于CTD器件具有模拟性和数字性相结合的突出特点
由此而设计的补偿器具有稳定性好
不存在阻抗匹配等优点[5]
国外研究人员Pasquale Arpaia等人员在研究称重传感器的过程当中
提出了称重传感器的一些动态模型的自适应的补偿方法
有系统辨识法
根轨迹法和神经网络的方法等
在各种各样的算法实现中
即可用软件实现
也可用硬件实现
用设计要基于传感器的软件方法补偿时
参数设计灵活
使用方便
主要问题是数据处理的实时性问题;而用硬件补偿时实时性好
但有时电路参数调整比较麻烦
因为动态补偿器的设计要基于传感器的动态模型
在测量中所测重量将成为传感器参数的一部分
传感器的动态模型会随着被测重量而变化
这就要
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