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XI`AN TECHNOLOGICAL UNIVERSITY课程论文课程名称 基于opencv 的轮廓检测 专 业： 信息与计算科学 班 级： 121002 姓 名： 张亮、杨红啟 学 号： 121002115、121002113 实验学时： 8 指导教师： 刘建伟 成 绩： 2015 年 12 月 4 日西安工业大学课程设计（论文）用纸摘要 OpenCV是Ｉntel公司开发的开源计算机视觉库，由一系列Ｃ函数和少量Ｃ＋＋类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，具备强大的图像和矩阵运算能力，其中计算机视觉函数库包含图像处理、结构分析、运动分析、对象跟踪、模式识别、摄像机定标和三维重建等算法．OpenCV中摄像机标定模块为用户提供了良好的接口，同时支持Windows、Linux平台，极大地提高了开发效率，执行速度快，具有良好的移植性，可以很好地应用于工程实际中。数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是 指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。 图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉 及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应 用领域也将随之不断扩大。 其中轮廓检测就是对图像外部特征进行提取分析，图像的外部特征包括的如 方向，形状，基础性质等，随着科技的不断发展，人们对事物的内在和外在了解 程度的不断加深，轮廓检测这门技术在图像处理的领域显得格外重要。 轮廓检测常用的方法是轮廓跟踪轮廓提取，以及边缘检测中的几种对轮廓进 行处理的方法。方法具体内容将在文章下面介绍。通过了解方法和原理我们将在 一个开源的函数库OpenCV，借助其强大的各种函数完成对图像的轮廓检测。 关键词: OpenCv，轮廓检测，轮廓提取，轮廓跟踪 基于opencv 的轮廓检测基于opencv 的轮廓检测目 录第一章 前言 .......................................................31.1 课题背景.................................................. 31.2 图像处理.................................................. 3 1.2.1 数字图像处理概述......................................3 1.2.2 图像处理的现状和前景..................................3 1.2.3 图像处理基础知识......................................41.3 本文主要研究内容.......................................... 4 第二章 轮廓检测技术 ...............................................5 2.1 图像分割.................................................. 5 2.1.2 概述....................................................5 2.1.3 分割方法................................................7 2.2 边缘检测.................................................. 8 2．2．1 边缘检测概述 .........................................8 2．2．2 边缘检测基础算法 .....................................9 2.3 轮廓检测方法..............................................11 2．3．1 轮廓跟踪法 ..........................................11 2 .3 .2 轮廓提取.............................................12 2 .3 .3 边缘检测技术对轮廓处理 ..............................13 第三章 用OPENCV实现轮廓检测 ....................................16 3.1 OPENCV 初始化...............