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p2p电子商务中基于声誉的关系信任模型 摘要 近年来，P2P网络成为互联网中最受欢迎的应用系统之一。由于P2P网络的匿名性和开放性，交互的节点不能总是保证自己行为的可靠，使得节点之间缺乏相互信任，网络中资源质量不能较好保证。P2P网络的安全问题成了当前研究的热点，在研究现有的信任模型的基础上，借鉴目前比较流行的基于全局推荐的信任度计算方法，提出了一种基于声誉的关系信任模型。为了满足用户多样性的要求，用户在Agent的协助下以商品的信任值排序后选择自己满意的商品。商品的信任值包含启动信任值和经验信任值两部分，启动信任值由商品的声明属性与同类商品的实际属性和信任值对比获得，经验信任值由交易经历和用户评价获得，在计算经验信任值时，用动态时间窗口减少计算量，在全局范围评估评价可信度以降低恶意评价的影响。测试和计算结果表明启动信任值能让无评价或仅有很少评价的优质新商品能与信任度很高的商品合理竞争，比另外两种信任启动方法更适合电子商务系统，关系信任模型对恶意评价有较强的抵抗能力，提高系统交易的成功率。 关键词：P2P网络；电子商务；信任模型；声誉 随着C／S网络应用的飞速发展，服务器的性能瓶颈问题也带来了一些麻烦，限制了端系统资源的有效利用，而且越来越无法满足日益增长的分布式应用需求。基于C／S网络应用的不足，P2P网络的应用逐渐兴起。P2P网络也称为对等网络，每个节点在网络中即充当资源提供者又充当资源请求者，每个节点的地位相等，没有主次之分。电子商务平台中的用户既可以是买家也可以是卖家，这种形式和P2P中的节点很类似，因此用P2P实施电子商务平台有着天然的优势，随着电子商务平台中用户（含商家）数量的增加，用户想购买到最合适自己的商品并不是一件容易的事，往往买了一件商品后又发现另外一个商家提供的商品更好。因此，基于声誉的信任管理是目前研究的热点，信任模型的建立和数据管理是P2P系统中基于声誉的信任管理所要研究的问题。要选择可靠的资源和激励节点相互之间的合作必须设计合理的信任模型。 信任建模就是通过数学的方法，建立一个科学的评估体系，并根据信任值来度量哪些节点是可信的，哪些节点是不可信的，通过节点间的历史交互信息所反映出的节点表现，形成信任关系。目前，针对P2P电子商务的信任问题有许多研究，文献［1］利用云理论刻画信任及信任等级，将节点进行分类，但他们计算节点的信任值时认为节点在线时间越长越可信，但在电子商务中一些纯买方节点在线时间本来就短，而一些恶意节点为了攻击别人反而在线时间长，所以此方案有其局限性。 文献［2］以贝叶斯网络把信任分为不同领域、不同方面的可信度，通过用户评价与预测可信度比较，如果差异较大就认为属于欺骗行为，但这种方法的前提是可信值不会发生突变，而实际可能是用户的恶意评价，所以这种方法对买方的恶意评价没有任何效果。文献［3］认为每个节点具有局部声誉和全局声誉，为了确定节点所给评价的真实性，提出一个质量模型评价节点的可信度，然而他们的这个模型要求评价节点与被评价节点有交易关系，这是一个苛刻的条件，在电子商务平台中用户众多这些研究工作主要考虑了恶意节点的防范，但都忽略了新商品进入到系统的信任问题，这些研究都想以商品的信任值引导用户交易，但这些研究都是以0或0.5作为新商品的缺省信任值，然而在电子商务系统中都有大量的同类商品，即使某个新商品可能非常适合某个用户，但用户从以信任值排序的列表中很难找到这种新商品，因此，这些方法有必要解决这个关键的问题。针对这些问题，本文提出一种基于Agent的关系信任模型，用户需要购买商品时，以目前电子商务具有的声誉系统为基础计算商品的信任值，通过商品信任值引导用户购买。 一、P2P网络 1.1 P2P网络概念 P2P网络是一种分布式应用模式，主要可以用来进行数据共享和协同计算。P2P网络中没有中央控制服务器，每个节点即具备服务提供也具备服务消费两方面的功能。网络中实体地位均等，没有高低之分，可以随时加入和退出网络，节点之间可以直接互相访问，具有高度自治性。节点之间共享资源和服务。P2P网络一般可以划分为：纯散式、混合式和超级节点式三种。 图1、1 纯散式P2P网络 图1、2混合式P2P网络 图1、3超级节点P2P网络 1、2 网络拓扑结构及工作过程 P2P网络拓扑结构分为集中式拓扑、全分布式非结构化拓扑、全分布式结构化拓扑和半分布式拓扑。 集中式容易出现单点失效，在电子商务中与非 P2P网络相比带来的好处有限；全分布式非结构化拓扑定位效率低，广播消耗带宽大，难实施信任管理；全分布式结构化拓扑难实施信任管理。因此，要实施信任管理用半分布式拓扑比较合适，由电子商务公司部署的服务器作超级节点，商家和用户的计算机做叶子节点，如图1、4所示。 图 1、4 网络拓