使用SPSS 进行两组独立样本的t检验、F检验、显著性差异、计算p值.doc

使用SPSS 进行两组独立样本的t检验、F检验、显著性差异、计算p值 SPSS版本为SPSS 20. 如有以下两组独立的数据，名称分别为“111”，“222”。 111组：4、5、6、6、4 222组：1、2、3、7、7 首先打开SPSS，输入数据，命名分组，体重和组名要对应，111组的就不要输入到222组了。数据视图如下： 变量视图如下，名称可以改成“分组嗷嗷嗷”“体重喵喵喵”等 点击“分析”-“比较均值”-“独立样本T检验” 来到这里，分组变量为“分组嗷嗷嗷”，检验变量为“体重喵喵喵”。 【关键的一步】 点击分组嗷嗷嗷，进行“定义组” 【关键的一步】输入对应的两组数据的组名： “ 111” 和“222” 点击确定，可见数据与组名对应上了。 点击“确定”，生成T检验的报告，即将大功告成！ 第一个表都知道什么回事就不缩了，excel都能实现的。 第二个表才是重点，不然用SPSS干嘛。 F检验：在两样本t检验中要用到F检验，F检验又叫方差齐性检验，用于判断两总体方差是否相等，即方差齐性。 如图：F旁边的 Sig的值为.007 即0.007， 0.01, 即两组数据的方差显著性差异！ 看到“假设方差相等”和“假设方差不相等”了么？ 此时由于F检验得出Sig 0.01，即认为假设方差不相等！因此只关注红框中的数据即可。 如图，红框内，Sig（双侧），为.490即0.490，也就是你们要求的P值啦， Sig ( 也就是P值 ) 0.05，所以两组数据无显著性差异。 PS：同理，如果F检验的Sig .05（即0.05），则认为两个样本的 假设方差相等。 所以相应的t检验的结果就看上面那行。 by 深大医学院 FG