SAS各过程笔记+描述性统计+线性回归+logistic回归+生存分析+判别分析+聚类分析+主成分分析+因子分析..docx

第一部分：基本统计方法 注：主要讲述过程：means(描述性统计)；freq(算频数表)；univariate(检验)；anova(方差分析)；ttest(检验)；glm(广义线性回归)；npar1way（非参,wilcox） 一：计量资料的统计分析方法 1.01均值+频数表+百分位数+正态检验、茎叶图、箱形图、正态概率图 data ex2_1; input x@@; low=2.3; dis=0.3; z=x-mod(x-low,dis); cards; 3.96 4.23 4.42 3.59 5.12 4.02 4.32 3.72 4.76 4.16 4.61 4.26 3.77 4.20 4.36 3.07 4.89 3.97 4.28 3.64 4.66 4.04 4.55 4.25 4.63 3.91 4.41 3.52 5.03 4.01 4.30 4.19 4.75 4.14 4.57 4.26 4.56 3.79 3.89 4.21 4.95 3.98 4.29 3.67 4.69 4.12 4.56 4.26 4.66 4.28 3.83 4.20 5.24 4.02 4.33 3.76 4.81 4.17 3.96 3.27 4.61 4.26 3.96 4.23 3.76 4.01 4.29 3.67 3.39 4.12 4.27 3.61 4.98 4.24 3.83 4.20 3.71 4.03 4.34 4.69 3.62 4.18 4.26 4.36 5.28 4.21 4.42 4.36 3.66 4.02 4.31 4.83 3.59 3.97 3.96 4.49 5.11 4.20 4.36 4.54 3.72 3.97 4.28 4.76 3.21 4.04 4.56 4.25 4.92 4.23 4.47 3.60 5.23 4.02 4.32 4.68 4.76 3.69 4.61 4.26 3.89 4.21 4.36 3.42 5.01 4.01 4.29 3.68 4.71 4.13 4.57 4.26 4.03 5.46 4.16 3.64 4.16 3.76 ; /*freq语句，算频数表*/ proc freq; tables z; run; proc means data=ex2_1 n mean std stderr clm; var x; run; data ex2_1; input x f@@; cards; 3.07 2 3.27 3 3.47 9 3.67 14 3.87 22 4.07 30 4.27 21 4.47 15 4.67 10 4.87 6 5.07 4 5.27 2 ; run; proc means; freq f; var x; run; /*把freq f改成weight f就是把f当权重或频数来算，f则在0，1之间*/ /*计算x的95%的置信区间*/ proc univariate data=ex2_1; var x; output out=pct pctlpre=p pctlpts=2.5 97.5; run; proc print data=pct; run; /*正态检验、茎叶图、箱形图、正态概率图*/ proc univariate data=ex2_1 normal plot; var x; run; /*Extreme Observation显示的值是最小的5个极值和最大的5个极值*/ 1.02几何均值 data ex2_5; input x f@@; y=log10(x); cards; 10 4 20 3 40 10 80 10 160 11 320 15 640 14 1280 2 ; proc means noprint;/*调用means过程，不显示结果*/ var y; freq f; output out=b/*结果输出到数据集b中*/ mean=logmean;/*把数据集b中均数的变量名mean改为logmean*/ run; data c;/*新建数据集c*/ set b;/*调用数据集b*/ g=10**logmean;/*计算变量logmean的反对数，该值就是x的几何均数，将该值赋值给变量g*/ proc print data=c; var g; run; /*这个是计