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很全的sas基础知识SAS里面的PROC一览The ACECLUS Procedure :聚类的协方差矩阵近似估计（approximate covariance estimation for clustering）The ANOVA Procedure ：方差分析The BOXPLOT Procedure ：箱形图The CALIS Procedure ：结构方程模型The CANCORR Procedure ：典型相关分析The CANDISC Procedure ：主成分分析和典型相关分析The CATMOD Procedure ：类别分析The CLUSTER Procedure ：聚类分析，包括11种（average linkage, the centroid method, complete linkage, density linkage (including Wong’s hybrid and th-nearest-neighbor methods), maximum likelihood for mixtures of spherical multivariate normal distributions with equal variances but possibly unequal mixing proportions, the flexible-beta method, McQuitty’s similarity analysis, the median method, single linkage, two-stage density linkage, and Ward’s minimum-variance method，机器翻译为：平均联动，重心法，完全连锁，密度连接（包括Wong混合模型，最近邻的方法），最大的可能性，McQuitty的相似性分析，中位数法，单联动，两阶段密度联动，Ward最小方差法）。The CORRESP Procedure ：简单的对应分析和多元对应分析（MCA）The DISCRIM Procedure ：生成分类器的判别标准The DISTANCE Procedure ：距离，不相似或相似性分析The FACTOR Procedure ：因子分析和因子旋转The FASTCLUS Procedure ：快速聚类分析（给定计算出来的距离）The FREQ Procedure ：频率统计The GAM Procedure ：广义可加模型The GENMOD Procedure ：广义线性模型，泊松回归、贝叶斯回归等The GLIMMIX Procedure ： generalized linear mixed models (GLMM)，广义线性混合模型The GLM Procedure ：最小二乘法模型，包括回归、方差、协方差、多元方差分析、偏相关。The GLMMOD Procedure ：广义线性模型设计The GLMPOWER Procedure ：预测力和样本大小的线性模型分析The GLMSELECT Procedure ：变量选择，包括Lasso和LAR等。The HPMIXED Procedure ：线性混合模型，包括固定效应、随机效应等。The INBREED Procedure ：协方差或近亲繁殖系数。The KDE Procedure ：单变量和二元核密度估计The KRIGE2D Procedure ：二维克里格法，包括各向异性和嵌套的半方差图模型The LATTICE Procedure ：简单的栅格设计实验的方差分析和协方差分析The LIFEREG Procedure ：生存分析中的参数模型，包括各种截尾数据The LIFETEST Procedure ：生存分析的相关检验The LOESS Procedure ：非参数模型、多维数据、支持多因变量、直接和插值的kd树、统计推断、自动平滑参数的选择、执行迭代时有异常值的数据。The LOGISTIC Procedure：logit回归The MCMC Procedure:Markov chain Monte Carlo (MCMC) simulation-马尔可夫链蒙特卡洛模拟The MDS Procedure :Multidimensional scaling (MDS)-多维标度模型The MI Procedure :缺失值处理The MIANALYZE Procedure ：缺失值分析The MIXED Procedure ：混合线性模型，面板数据的常用模型The MODECLUS Procedure ：各种参数、非参数的聚类模型The MULTTEST Procedure ：多重检验的p值