《医学信息学.ppt

史忠植 协同决策支持 决策支持系统发展综述 本课程内容 第一~二讲、课程概述及MATLAB快速入门 第三~四讲、MATLAB与医学决策支持经典模型示例 第五~六讲、人工神经网络及MATLAB应用 第七讲、遗传算法及MATLAB应用 第八讲、决策树及MATLAB应用 第九~十一讲 综合练习 教材：《医学智能信息处理技术》 参考书： 《精通MATLAB6.5》张志涌 北京航空航天大学出版社 《基于MATLAB6.x的系统分析与设计——神经网络》许东 吴铮 西安电子科技大学出版社 （一）引言 （二）智能信息处理技术重要分支 —科学决策 （一）引言 一、什么是智能医学信息处理技术？ 二、医学生学习智能医学信息处理技术的目的？ 三、从何处着手学习？ 四、如何深入学习？ 五、如何结合自己的专业开展研究？ 一、什么是智能医学信息处理技术？ ?智能信息处理就是指利用某种关于信息的经验和知识并将上层知识与下层处理相结合的信息处理.它有望解决信息量不足的病态问题、有计算复杂性与实时性要求的问题、用数学模型难以描述的非线性问题等 计算智能技术以神经网络、模糊逻辑以及遗传算法等为核心，模仿人类的思维方式及演化规律，已经在以控制为主的许多领域受到越来越多的重视。计算智能技术有着传统控制方法无法比拟的优越性，显示出强盛的生命力。 智能信息处理主要面对的是不确定性系统和不确定性现象信息处理问题。 二、医学生学习医学智能信息处理技术的目的？ 了解用智能信息处理技术解决问题的实验途径（用MATLAB开展实验的方法） 便于跟踪智能信息处理技术的发展，并以最快的方式引入医学应用，开展医学研究 有利于高端课题的申报。 三、从何处着手学习？ 通过MATLAB软件的使用 了解信息智能处理的方式 知道智能信息处理工具的基本工作过程 了解智能信息处理的实际应用价值 四、如何深入学习？ 提出问题 找答案——互联网、 一个方向，循序渐进 要善于分解问题 从实践中逐步学习 五、如何结合自己的专业开展研究？ 阅读文献 模拟讲课的例题，结合自己的专业进行设计 用所学的知识去实现。 例如： 智能中医诊断信息处理技术研究进展与展望 Progress and prospects of research on information processing techniques for intelligent diagnosis of traditional Chinese medicine 中西医结合学报 2006年06期周昌乐 , 张志枫 智能中医诊断信息处理技术作为中医现代化的重要内容,也越来越引起科技界的高度重视.本文就智能中医诊断信息处理技术的研究进展作了系统的介绍,特别是对有关脉象、舌象信息处理及智能中医诊断系统的研究现状,作了较为详细的分析总结,并在此基础上,对未来智能中医诊断信息处理技术的发展趋势,进行了系统的展望,包括建立中医辨证认知逻辑系统、中医诊断智能系统构成技术、中医诊断知识的数据挖掘技术、中医诊断信息获取与分析技术,提出了有建设性意义的观点.  （二）智能信息处理技术重要分支—科学决策 本课的重点——科学决策 决策是为了达到一个预定的目标。 决策是在某种条件下寻求优化目标和优化达到目标的手段。 决策是在若干个有价值的方案中选择一个作为行动方案。 准备实施的决策方案可能出现的几种后果是可以预测或估计的。 医学决策支持 基本概念 决策（decision making）就是为达到同一目标在众多可以采取的方案中选择最佳方案。 医学决策支持：临床医生经常为病人的诊断、治疗作出决定。这些临床决定亦即临床决策（clinical decision）。 疾病诊断的概率特性 疾病的历史特性与随机过程 知识性疾病 逻辑关系模型 HIS 中的决策支持系统 医院信息系统的决策支持 医学决策支持：医疗工作中的计算机辅助决策支持 管理决策支持：计算机辅助管理决策支持 医学决策支持的基本技术 1 、概率统计方法 2、 模糊数学方法 3、 神经网络 4、 决策树 5、 遗传算法 ………… 几个典型的医学决策支持系统 1、MYCIN 系统 MYCIN主要用于协助医生诊断脑膜炎一类的细菌感染疾病。在MYCIN的知识库里，大约存放着450条判别规则和1000条关于细菌感染方面的医学知识。它一边与用户进行对话，一边进行推理诊断。 它的推理规则称为“产生式规则”，类似于：“IF（打喷嚏）OR（鼻塞）OR（咳嗽），THEN（有感冒症状）”这种医生诊断疾病的经验总结，最后显示出它“考虑”的可能性最高的病因，并以给出用药的建议而结束。 2 INTERNIST-1 和QMR系统 INTERNIST-1系统是由Pittsburg