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TSP问题及LINGO求解技巧
巡回旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP),也称为货郎担问题。最早可以追溯到1759年Euler提出的骑士旅行问题。1948年,由美国兰德公司推动,TSP成为近代组合优化领域的一个典型难题。它已经被证明属于NP难题。
用图论描述TSP,给出一个图,每边上有非负权值,寻找G的Hamilton圈C,使得C的总权最小.
几十年来,出现了很多近似优化算法。如近邻法、贪心算法、最近插入法、最远插入法、模拟退火算法以及遗传算法。这里我们介绍利用LINGO软件进行求解的方法。
问题1 设有一个售货员从10个城市中的某一个城市出发,去其它9个城市推销产品。10个城市相互距离如下表。要求每个城市到达一次仅一次后,回到原出发城市。问他应如何选择旅行路线,使总路程最短。
表1 10个城市距离表
城市 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 0 7 4 5 8 6 12 13 11 18 2 7 0 3 10 9 14 5 14 17 17 3 4 3 0 5 9 10 21 8 27 12 4 5 10 5 0 14 9 10 9 23 16 5 8 9 9 14 0 7 8 7 20 19 6 6 14 10 9 7 0 13 5 25 13 7 12 5 21 10 8 13 0 23 21 18 8 13 14 8 9 7 5 23 0 18 12 9 11 17 27 23 20 25 21 18 0 16 10 18 17 12 16 19 13 18 12 16 0
我们采用线性规划的方法求解
设城市之间距离用矩阵来表示,表示城市与城市之间的距离。设0--1矩阵用来表示经过的各城市之间的路线。设
考虑每个城市后只有一个城市,则:
考虑每个城市前只有一个城市,则:
;
但仅以上约束条件不能避免在一次遍历中产生多于一个互不连通回路。
为此我们引入额外变量,附加以下充分约束条件: ;
该约束的解释:
如与不会构成回路,若构成回路,有:
,,则:
,,从而有:
,导致矛盾。
如,与不会构成回路,若构成回路,有:
,,则:
,,从而有:
,导致矛盾。
其它情况以此类推。
于是我们可以得到如下的模型:
前面问题的Lingo程序
!TSP quesion;
MODEL:
SETS:
city/1..10/:u;
link(city,city):d,x;
ENDSETS
DATA:
d= 0 7 4 5 8 6 12 13 11 18
7 0 3 10 9 14 5 14 17 17
4 3 0 5 9 10 21 8 27 12
5 10 5 0 14 9 10 9 23 16
8 9 9 14 0 7 8 7 20 19
6 14 10 9 7 0 13 5 25 13
12 5 21 10 8 13 0 23 21 18
13 14 8 9 7 5 23 0 18 12
11 17 27 23 20 25 21 18 0 16
18 17 12 16 19 13 18 12 16 0;
ENDDATA
MIN=@SUM(link:d*x);
@for(city(j):@sum(city(i)|j#ne#i:x(i,j))=1); !城市j前有一个城市相连;
@for(city(i):@sum(city(j)|j#ne#i:x(i,j))=1); !城市i后前有一个城市相连;
@for(link(i,j)|i#NE#j#and#i#gt#1:u(i)-u(j)+10*x(i,j)=9);
@FOR(link:@BIN(x));
End
得到的结果如下: X(3,2)=1,X(4,1)=1,X(4,3)=1,X(6,5)=1,X(7,2)=1,X(7,5)=1,X(8,6)=1,X(9,1)=1,X(10,8)=1,X(10,9)=1。其它全为0。
其最短路线为1—4—3—2—7—5—6—8—10—9—1,最短距离为77公里。
问题2.2005年电工杯B题比赛项目排序问题
全民健身计划是1995年在国务院领导下,由国家体委会同有关部门、各群众组织和社会团体共同推行的一项依托社会、全民参与的体育健身计划,是与实现社会主义现代化目标相配套的社会系统工程和跨世纪的发展战略规划。以全民健身为主要内容的群众性体育活动蓬勃开展,形成全民健
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