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图论算法matlab实现 求最小费用最大流算法的 MATLAB 程序代码如下： n=5;C=[0 15 16 0 0 0 0 0 13 14 0 11 0 17 0 0 0 0 0 8 0 0 0 0 0]; %弧容量 b=[0 4 1 0 0 0 0 0 6 1 0 2 0 3 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0]; %弧上单位流量的费用 wf=0;wf0=Inf; %wf 表示最大流量, wf0 表示预定的流量值 for(i=1:n)for(j=1:n)f(i,j)=0;end;end %取初始可行流f 为零流 while(1) for(i=1:n)for(j=1:n)if(j~=i)a(i,j)=Inf;end;end;end%构造有向赋权图 for(i=1:n)for(j=1:n)if(C(i,j)0f(i,j)==0)a(i,j)=b(i,j); elseif(C(i,j)0f(i,j)==C(i,j))a(j,i)=-b(i,j); elseif(C(i,j)0)a(i,j)=b(i,j);a(j,i)=-b(i,j);end;end;end for(i=2:n)p(i)=Inf;s(i)=i;end %用Ford 算法求最短路, 赋初值 for(k=1:n)pd=1; %求有向赋权图中vs 到vt 的最短路 for(i=2:n)for(j=1:n)if(p(i)p(j)+a(j,i))p(i)=p(j)+a(j,i);s(i)=j;pd=0;end;end;end if(pd)break;end;end %求最短路的Ford 算法结束 if(p(n)==Inf)break;end %不存在vs 到vt 的最短路, 算法终止. 注意在求最小费用最大流时构造有 向赋权图中不会含负权回路, 所以不会出现k=n dvt=Inf;t=n; %进入调整过程, dvt 表示调整量 while(1) %计算调整量 if(a(s(t),t)0)dvtt=C(s(t),t)-f(s(t),t); %前向弧调整量 elseif(a(s(t),t)0)dvtt=f(t,s(t));end %后向弧调整量 if(dvtdvtt)dvt=dvtt;end if(s(t)==1)break;end %当t 的标号为vs 时, 终止计算调整量 t=s(t);end %继续调整前一段弧上的流f pd=0;if(wf+dvt=wf0)dvt=wf0-wf;pd=1;end%如果最大流量大于或等于预定的流量值 t=n;while(1) %调整过程 if(a(s(t),t)0)f(s(t),t)=f(s(t),t)+dvt; %前向弧调整 elseif(a(s(t),t)0)f(t,s(t))=f(t,s(t))-dvt;end %后向弧调整 if(s(t)==1)break;end %当t 的标号为vs 时, 终止调整过程 t=s(t);end if(pd)break;end%如果最大流量达到预定的流量值 wf=0; for(j=1:n)wf=wf+f(1,j);end;end %计算最大流量 zwf=0;for(i=1:n)for(j=1:n)zwf=zwf+b(i,j)*f(i,j);end;end%计算最小费用 f %显示最小费用最大流 图 6-22 wf %显示最小费用最大流量 zwf %显示最小费用, 程序结束__ Kruskal 避圈法： Kruskal 避圈法的MATLAB 程序代码如下： n=8;A=[0 2 8 1 0 0 0 0 2 0 6 0 1 0 0 0 8 6 0 7 5 1 2 0 1 0 7 0 0 0 9 0 0 1 5 0 0 3 0 8 0 0 1 0 3 0 4 6 0 0 2 9 0 4 0 3 0 0 0 0 8 6 3 0]; k=1; %记录A中不同正数的个数 for(i=1:n-1)for(j=i+1:n) %此循环是查找A中所有不同的正数 if(A(i,j)0)x(k)=A(i,j); %数组x 记录A中不同的正数 kk=1; %临时变量 for(s=1:k-1)if(x(k)==x(s))kk=0;break;end;end %排除相同的正数 k=k+kk;end;end;end k=k-1 %显示A中所有不同正数的个数 for(i=1:k-1)for(j=i+1:k) %将x 中不同的正数从小到大排序 if(x(j)x(i))xx=x(j);x(j)=x(i);x(i)=xx;end;end;end T(n,n)=0; %将矩阵T 中所有的元素赋值为0 q=0; %记录加入到树T 中的边数 for(s=1:k)if(q==n)break;end %获得最小生成树T, 算法终止 fo