《06第五讲模型设定和虚拟变量专题之虚拟变量.pptVIP

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2016-12-31 发布于上海
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《06第五讲模型设定和虚拟变量专题之虚拟变量.ppt

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* 我们关心的两个假设：男性和女性受教育的回报是相同的。受教育水平相同的男性和女性的平均工资相同。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * 例7.10 对数小时工资方程 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * 检验不同组之间回归函数上的差别现在，我们考察的虚拟假设是：两个总体或两组具有同一个回归函数；对立假设是，各组间有一个或多个斜率是不同的。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * 一般的检验方法：邹至庄统计量 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * 邹至庄检验的步骤：确立回归的一般模型，明确受约束模型和不受约束模型的自由度。（约束个数：k+1）分别将两组进行回归得到SSR1和SSR2。将两组数据混合并重新估计模型得到受约束模型的残差平方和SSR. 运用公式计算邹统计量，检验显著性水平。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * 7.5 二值因变量：线性概率模型 * 迄今为止，我们讨论的因变量均具有定量的含义。如果用多元回归解释一个定性事件，需引入二值因变量，即y只取0和1两个值。例如，y表示一个成年人是否受过高中教育，或一个大学生在给定年份是否用过非法毒品等。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * 第五讲模型设定和虚拟变量专题之虚拟变量 y = b0 + b1x1 + b2x2 + . . . bkxk + u Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * 前言前面有关多元回归模型的因变量和自变量都具有定量的含义，如小时工资率、受教育年数，大学平均成绩、企业销售水平等等。在经验分析中，每个变量的大小都传递了有用的信息，然而，经验分析还常常碰到定性的问题，如，一个人的性别、种族、企业所属行业以及城市所处的地理位置等等，当考虑这些因素作为变量时，则必须采用虚拟变量设置。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile . Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 前言其中，如果我们