《07第4章关系数据库.pptVIP

第4章 关 系 数 据 库 4.1 关系模型及其定义 4.1.1 关系数据结构——从集合论角度 1. 关系的数学定义 1)域的定义：域是一组具有相同数据类型的值的集合。 例如：{0,1} {男，女} {计算机专业，物理专业，外语专业} 4.1 关系模型及其定义 4.1.1 关系数据结构——从集合论角度 1. 关系的数学定义 2)笛卡儿积（Cartesian Product）的定义：给定一组域D1，D2，…，Dn，这些域中可以有相同的部分，则笛卡儿积为： D1×D2×…×Dn ={（d1，d2，…dn）｜di ∈Di，i＝1，2，…，n}. 其中：每一个元素（d1，d2，…，dn ）称为一个n元组，简称元组（Tuple）。元素中的每一个值di称作一个分量（Component）。 域可以重复，但为了区分，每列取一个名字，即为“属性”。 4.1 关系模型及其定义 4.1.1关系数据结构——从集合论角度 1.关系的数学定义 基数（Cardinal number） 若Di（i＝1，2，…，n）为有限集，其基数为mi（i＝1，2，…，n），则D1×D2×…×Dn的基数M为基数的乘积。 4.1 关系模型及其定义 4.1.1关系数据结构——从集合论角度 1.关系的数学定义 例如，给出三个域： D1 = 姓名 = {王平，李丽，张晓刚}； D2 = 性别 = {男，女}； D3 = 年龄 = {19，20}. 则D1，D2，D3的笛卡儿积为D1×D2×D3 ： 4.1.1 关系数据结构——从集合论角度 3) 关系（Relation）的定义： D1 ×D2 ×…×Dn的子集称作在域D1，D2，…，Dn上的关系，表示为： R（D1，D2，…，Dn）. 这里：R表示关系的名字，n是关系的目或度或元。n目关系有n个属性。 4.1 关系模型及其定义 4.1.1关系数据结构——从集合论角度 2. 关系中的基本名词 1) 元组： 2) 属性： 3) 候选码（或码）、主码、全码：若关系的某个属性组（或单个属性）的值能惟一地标识一个元组，则称该属性组（或单个属性） 为码。选定其中地一个候选码为主码。若关系中只有一个候选码，且这个候选码中包括全部属性，则这种候选码为全码。 4) 主属性和非主属性：关系中，候选码中的属性称为主属性，不包含在任何候选码中的属性称为非主属性。 4.1 关系模型及其定义 4.1.1关系数据结构——从集合论角度 3. 数据库中关系的类型 基本表：关系数据库中实际存在的表，是实际存储数据的逻辑表示。 视图表：视图表是由基本表或其他视图表导出的表。 数据虚表，不对应实际存储的数据 利用视图表对基本表进行数据维护，本身不需要进行数据维护 查询表：查询表是指查询结果表或查询中生成的临时表。 冗余性 一次性 4.1 关系模型及其定义 4.1.1关系数据结构——从集合论角度 4. 数据库中基本关系的性质 1) 同一属性的数据具有同质性（同一类型，来自同一个域）。 2) 同一关系的属性名具有不能重复性。 3) 关系中的列位置具有顺序无关性。 4) 关系具有元组无冗余性。 5) 关系中的元组位置具有顺序无关性。 6) 关系中每一个分量都必须是不可再分的数据项。 4.1 关系模型及其定义 4.1.1关系数据结构——从集合论角度 5.关系模式的定义 形式化地表示为：R（U，D，Dom，F）其中：R为关系名，它是关系的形式化表示； U为组成该关系的属性集合； D为属性组U中属性所来自的域； Dom为属性向域的映象的集合； F为属性间数据的依赖关系集合。关系模式通常可以简单记为： R（U）或 R（A1，A2，…，An）. 其中：R为关系名，A1，A2，…，An为属性名。 4.1 关系模型及其定义 4.1.1关系数据结构——从集合论角度 6. 关系数据库 在某一应用领域中，所有实体集及实体之间联系所形成关系的集合就构成了一个关系数据库。 在关系数据库（Relation database）中，实体集以及实体集之间的联系都用关系表示。 关系数据库的“型”——关系数据库模式； 关系数据库的“值”——这些关系模式在某一个时刻对应关系的集合，也就是关系数据库的数据。 4.1.2 关系操作概述 1. 关系操作的基本内容 数据查询——指数据检索、统计、排序、分组以及用户对信息的需求等功能； 数据维护——指数据增加、删除、修改等数据自身更新的功能； 数据控制——是为了保证数据的安全性和完整性而采用的数据存取控制及并发