《2关系三要素.pptVIP

An Introduction to Database System 关系数据库简介 提出关系模型的是美国IBM公司的E.F.Codd 1970年提出关系数据模型 E.F.Codd, “A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”, 《Communication of the ACM》,1970 之后，提出了关系代数和关系演算的概念 1972年提出了关系的第一、第二、第三范式 1974年提出了关系的BC范式 第二章 关系数据库 2.1 关系数据结构及形式化定义 2.2 关系操作 2.3 关系的完整性 2.4 关系代数 2.5 关系演算 2.6 小结 2.1 关系数据结构及形式化定义 2.1.1 关系 2.1.2 关系模式 2.1.3 关系数据库 2.1.1 关系 单一的数据结构----关系 现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示 逻辑结构----二维表 从用户角度，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表 建立在集合代数的基础上 ⒈ 域（Domain） 域是一组具有相同数据类型的值的集合。例: 整数 实数 介于某个取值范围的整数 长度指定长度的字符串集合 {‘男’，‘女’} …………….. 2. 笛卡尔积（Cartesian Product） 笛卡尔积 给定一组域D1，D2，…，Dn，这些域中可以有相同的。 D1，D2，…，Dn的笛卡尔积为： D1×D2×…×Dn ＝｛（d1，d2，…，dn）｜di?Di，i＝1,2，.，n｝ 所有域的所有取值的一个组合 不能重复 元组（Tuple） 笛卡尔积中每一个元素（d1，d2，…，dn）叫作一个n元组（n-tuple）或简称元组(Tuple) 分量（Component） 笛卡尔积元素（d1，d2，…，dn）中的每一个值di叫作一个分量 基数（Cardinal number） 若Di（i＝1，2，…，n）为有限集，其基数为mi（i＝1，2，…，n），则D1×D2×…×Dn的基数M为： 笛卡尔积的表示方法 笛卡尔积可表示为一个二维表 表中的每行对应一个元组，表中的每列对应一个域 3. 关系（Relation） 1) 关系 D1×D2×…×Dn的子集叫作在域D1，D2，…，Dn上的 关系，表示为: R（D1，D2，…，Dn） R：关系名 n：关系的目或度（Degree） 2) 元组 关系中的每个元素是关系中的元组，通常用 t 表示。 3)单元关系与二元关系 当n=1时，称该关系为单元关系或一元关系 当n=2时，称该关系为二元关系（Binary relation） 4) 关系的表示 关系也是一个二维表，表的每行对应一个元组，表的每列 对应一个域 6) 码 候选码（Candidate key） 若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组，则称该属性组为候选码 全码（All-key） 关系模式的所有属性组是这个关系模式的候选码，称为全码 主码(（Primary key) 若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码 主属性 :候选码的每一个属性称为主属性 7) 三类关系 基本关系（基本表或基表） 实际存在的表，是实际存储数据的逻辑表示 查询表 查询结果对应的表 视图表 由基本表或其他视图表导出的表，是虚表，不对 应实际存储的数据 8)基本关系的性质 ① 列是同质的（Homogeneous）：来自同一个域。 ② 不同的列可出自同一个域 其中的每一列称为一个属性 不同的属性要给予不同的属性名 ③ 列的顺序无所谓，列的次序可以任意交换 ④ 任意两个元组的候选码不能相同 ⑤ 行的顺序无所谓，行的次序可以任意交换 ⑥分量必须取原子值，即每个分量必须是不可再分的数据项。 同质的列 关系性质2—不同的属性名 关系性质6—分量是原子 2.1.2 关系模式 关系模式 对关系的描述 静态的、稳定的 关系 关系模式在某一时刻的状态或内容 动态的、随时间不断变化的 关系模式和关系往往统称为关系 2.1.3 关系数据库 关系数据库 在一个给定的应用领域中，所有实体及实体之间联系的关系的集合构成一个关系数据库。 关系数据库的型: 关系数据库模式，对关系数据库的描述。 关系数据库的值: 关系模式在某一时刻对应的关系的集合，简称为关系数据库 关系数据库模式例 第二章 关系数据库 2.1 关系模型概述 2.2 关系操作 2.3 关系的完整性 2.4 关系代数 2.5 关系演算 2.6 小结 2.2.1基本关系操作 常用的关系操作 查询：选择、投影、连接、除、并、交、差 数据更新：插入、删除、修改 查询