《3.数据库静态结构设计.pptVIP

第三章 数据库静态结构设计 3.1 概念模型一般概念 3.2 PowerDesigner概述 3.3 实体 － 域、数据项和属性 3.4 实体之间的关系 3.5 继承（Inheritance） 3.6 概念数据模型实例分析 3.7 物理数据模型PDM 3.8 数据库的建立 任务和方法 任务：实现数据库设计新奥尔良方法中概念结构设计和逻辑结构设计 方法： 使用PowerDesigner（简写PD）进行概念数据模型CDM设计， 由CDM生成物理数据模型PDM （逻辑结构） 用与PDM同时生成的针对具体DBMS的DDL语句构建数据库。 3.1 概念模型一般概念 把用户需求抽象为概念模型即为概念结构设计。 概念模型除了要求能反映客观世界并且易于理解外，还要求其易于向数据模型（如关系模型）转化。 概念模型独立于具体的数据库系统，是整个数据库设计的基础。 3.1.1 概念模型的两个要素 实体和关系是构成概念模型的两个要素 3.1.1.1 实体（Entity） 实体（Entity）、实体型（Entity Type）和实体集（Entity Set） 属性（Attribute） 域（Domain） 码（Key） 实体（Entity）、实体型（Entity Type）和实体集（Entity Set） 实体（Entity）：客观存在并可相互区别的事物称为实体。可以是具体的人、事、物或抽象的概念。如XXX学生。 实体型（Entity Type）：同类实体称为实体型，用实体名及其属性名集合来抽象和刻画，如学生。 实体集（Entity Set）：同型实体的集合称为实体集。如xx班的学生。 属性（Attribute）： 实体所具有的某一特性称为属性。一个实体可以由若干个属性来刻画。 如学生的姓名、性别。 域（Domain）： 属性的取值范围称为该属性的域。如年龄的域为：1到150的整数 码（Key）： 唯一标识实体的属性集称为码。 如学号 3.1.1.2 关系（Relationship） 1:1关系：如果一个实体集A中的实体，在另一个实体集B中至多有一个实体与之对应，反之，实体集B中的实体，在实体集A中也至多有一个实体与之对应，则称A和B具有1：1的关系。 1：n关系：如果一个实体集A中至少有一个实体，在另一个实体集B中有多于一个实体与之对应，反之，实体集B中实体在实体集A中至多有一个实体与之对应，则称A和B具有1：n的关系。 m：n关系：如果一个实体集A中至少有一个实体，在另一个实体集B中有多于一个实体与之对应，同时，实体集B中也至少有一个实体在A中也有多于一个实体与之对应，则称A和B具有m：n的关系。 三类实体间关系的关系 我们给出的三种实体间关系的定义，互不包含和交叉，两个实体之间的关系属于也只能属于其中的一种类型 在对三类关系的计算机处理中，1：1关系可以看成是1：n关系得特例（n=1），1：n又可以看成是m：n关系的特例（m=1） 3.1.2 实体关系图（E-R图） 概念模型的核心概念的图形表示即E-R图 实体型、属性和关系是构成概念模型的核心概念。 实体型：用矩形表示，矩形框内写明实体名。 属性：用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来 关系：用菱形表示，菱形框内写明关系名，并用无向边分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上关系的类型（1:1、1:n或m:n）。关系本身也是一种实体型，也可以有属性。如果一个关系具有属性，则这些属性也要用无向边与该关系连接起来 3.1.3 概念模型向关系模型转换的方法和规则 1：1关系的转换：在任意一方实体对应的关系（表）中，加入另一方实体对应的关系（表）的码作为其属性（即外码）。 1：n关系的转换：在一对多的两个实体中的“多”的一方实体对应的关系（表）中，加入另一方实体对应的关系（表）的码作为其属性（即外码） m：n关系的转换：多对多的两个实体的关系，转换成关系模型后将通过一个独立的关系（表）予以反映，该关系的属性由这两个实体的码组成，并把两个实体的码合并作为该关系（表）的码 m：n关系的转换方法也适用前两者关系的转换 3.1.4 确定实体属性的重要规则 在概念模型中，不要试图使用属性来反映两个实体的关系，这本身就包含了实现方法，而实现方法应该由物理模型完成。 辅导员不应该作为班级的属性，而应该通过班级和辅导员的关系来反映。 学号不应该作为校园卡的属性，而应该通过学生和校园卡的关系来反映校园卡和学号的对应关系。 课程和学生的关系Association即“选课”中不应该包括教师属性，而应该通过课程、学生和教师三者之间的Association来反映学生所选课和教师关系。 3.2 PowerDesigner概述3.2.1 概念数据模型CDM概述 使用PowerDesigner根据需求建立概念数据模型