MSA测量系统分析-1.ppt

测量系统分析（MSA） 测量系统分析的目的 测量系统分析的目的是确定使用的数据是否可靠 测量系统分析还可以： －评估新的仪器 －将两种不痛得测量方法比较 －对可能存在问题的测量方法进行比较评估 －确定并解决测量系统误差问题 数据的质量 数据的质量取决于从处于稳定条件下进行操作的系统中多次测量的统计特性， 如： 假设使用某一在稳定条件下操作的测量系统对某一特性值进行了几次测量， 如果这些测量值均与该特性的参考值（master value）接近， 那么，数据的质量被成为“高”， 同样，如果部分或者所有的测量值与参考值相差“很远”，则测试数据的质量很“低” 过程变差剖析 测量过程图-坐标测量机 连续变量测量分析 测量仪器的分辨率 测量仪器分辨率可定义为测量仪器能够读取的最小测量单位 看看下面的部件A和部件B，它们的长度非常相似，测量分辨率描述了测量仪器分辨两个部件的测量值之间的差异能力 测量系统的有效分辨率（NDC） 测量仪器的分辨率必须小于或等于规范或过程误差的10％ 零件之间的差异必须大于最小测量刻度 极差控制图可显示分辨率是否足够 － 看控制限内有多少数据分级 不同数据分级（ndc）的计算为 ndc =1.41PV/GRR (1.41零件的标准偏差/总的量具偏差* ) 一般要求大于5级才可接受 准确度（Accuracy） 准确度（Accuracy）－测量的平均值是否与真值吻合？ 真值（True Value）： －理论上正确的值 －国际度量衡标准 偏倚（Bias） －测量值的均值和真值的距离 －测量系统持续地偏离目标 －系统错误 偏倚（Bias） BIAS – 测量结果的平均值与参考值的差异。 参考值（reference－value） 是一个预先确认的参考标准，该标准可用更高一级测量系统测量的平均值来确定（例如：高一级计量室） 线性（Linearity） 可以用整个仪器量程范围内的偏移之差（或偏差）的量度来度量样本的线性度。如果偏移在整个量程范围内不变，则具有很好的线性度。 对于给定的特性，仪器究竟在什么样的数值范围中才可以使用？ 当测量仪器用于测量一个较宽的数据范围时，要考虑线性度并必须通过校正进行检查。 稳定性（Stability） 在一段时间内，测量结果的分布无论是均值黑市标准偏差都保持不变和可预测的 通过较长的时间内，用被监视的量具对相同的标准或标准间的同一特性进行测量的总变异来监视 可用时间走势图进行分析 重现性和再生性 重复性 Repeatability 当相同的操作员使用相同仪器重复测量相同零件时观测到的变化 EV ? 仪器 再现性 Reproducibility 当不同的操作员使用相同仪器测量相同零件时观测到的变化 AV ? 操作员 GRR是什么？ 重現性(Repeatability)，目的只是要获知设备的变异性，在其取得数据时应符合下列条件： ◆同一人员 ◆ 相同的归零条件 ◆同一产品 ◆ 同一位置 ◆同样的环境条件 ◆ 数据要在短时间內取得 再生性(Reproducibility)则希望获知不同条件下的变异，因此取得数据时应符合下列条件： ◆不同的人員 ◆ 不同的归零条件 ◆不同的位置 ◆ 不同的环境 ◆数据宜在较长时间內取得 GRR目的 若我們抽测100支零件的外径，我们可以得到100组数据，它形成一个分配(Xi，σi ) 原始的数据标准差(σi)中其实已涵盖了产品真值差 (σTU)，量器量测误差(σGRR)及其他随机误差(σe)其关系如下： σi2 =σTU2+σGRR2+σe2 GRR计算公式 小于 10%: 合格的标准度量 10% 到 30%: 尚能接受 大于 30%: 不合格且应当进行校正或更换 如何理解5.15这个常数？ Excel 计算GRR Minitab 计算 Minitab中的测量系统分析（MSA）实例 选取10个零件表征工艺过程中变异的预期范围 3个操作员随机测量10个零件，每个零件3次 选择 StatQuality ToolsGage RR Study (Crossed)… Minitab中的Gage RR 在Part numbers（零件号）中输入Part（零件） : Operators（操作员）中输入Operator（操作员）: Measurement data（测量数据）中输入Response（响应） :