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Python Pandas  数据分析技术与编程方法 Python入门 开发环境IDE pandas数据分析库 数据规整化 数据聚合与分组 实例分析——泰坦尼克之灾 目录 Python是自由软件丰硕成果之一 创始人 Guido van Rossum 时间地点 1989年圣诞节期间在阿姆斯特丹创造 名字来源 大蟒蛇飞行马戏团爱好者 渊源 从ABC发展而来 主要受Modula-3的影响 结合了Unix shell和C的习惯 Python的历史 Python是一种面向对象的解释性语言 免费的 可移植的 可扩展的 简单的 万能的 Python的语言特点 Python是一种语法简单的脚本语言 运行方式 命令行、交互式、图形集成环境 面向对象 甚至还支持异常处理 模块和包 与Java类似，还开发了JPython 语言扩展 可以用C/C++/Java编写新的语言模块 丰富的库 数据分析/科学计算/机器学习/GUI/ ... ... Python的语法特点 它使程序员的生活更有趣 简单易学 功能丰富 谁在使用Python呢？ Google NASA 豆瓣 ...... Python的魅力 当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。 Python解释器 CPython 当我们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。 CPython是使用最广的Python解释器。 Python解释器 IPython IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。 CPython用作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。 Python解释器 PyPy PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。 绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。 Python解释器 Jython Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。 Python解释器 IronPython IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。 Python解释器 OS： 64位 windows 7 Version：python-2.7.11.msi 注意： 1.安装时勾选add to environment，默认安装pip 2.添加pip环境变量 path = C:\Python27\Scripts PyPI (PythonPackageIndex)是python官方的第三方库的仓库，pip是一个安装和管理Python包的工具。 Windows下 Python 安装与配置 python shell IDLE(Python GUI) ipython Notepad++ PyCharm Python开发环境 eclipse +PyDev IDE 配置PyDev Interpreter 打开 Window-Preferences.对话框，选择 PyDev-Interpreter Python， 点击New，从Python的安装路径下选择Python.exe。 也可以点Auto Config自动配置，会有哪些信誉好的足球投注网站安装好的python自动配置。 Python开发环境 Python开发环境 Python文件不支持中文注释问题： # coding=encoding name #!/usr/bin/python # -*- coding: encoding name -*- #!/usr/bin/python # vim: set fileencoding=encoding name : eg: