R语言数据可视化-1.ppt

* ggplot2简介 * 为什么要使用ggplot2 * Ggplot2的基本概念 * 数据（data）和映射（mapping） * 几何对象（Geometric） * 统计变换（statistics） * 坐标（coordinate） * 图层（layer） * 分面（facet） * * * 三 习题和资料 * 练习1：绘图 生成0到2之间的50个随机数，分别命名为x,y x - runif(50,0,2) y - runif(50,0,2) 绘图：将主标题命名为“散点图”， 横轴命名为”横坐标”， 纵轴命名为“纵坐标” plot(x, y, main=散点图, xlab=横坐标, ylab=纵坐标) text(0.6,0.6,text at (0.6,0.6)) abline(h=.6,v=.6) * 图 练习1:绘图举例 * 练习2：分步绘图 1.打开绘图窗口，不绘制任何对象 plot(x, y, type=n, xlab=, ylab=, axes=F) #用练习1的x、y值 2.添加坐标点 points(x,y) 3.添加坐标轴 axis(1); axis(at=seq(0.2,1.8,0.2), side=2) 4.补齐散点图的边框 box() 5.添加标题、副标题、横轴说明、纵轴说明 title(main=Main title, sub=subtitle, xlab=x-label, ylab=y-label) * 图 练习2:分步绘图 1 2 3 4 5 6 * 教材 Crawley Statistics an introduction using R Peter Dalgaard Introductory statistics with R E. Paradis R for Beginners Verzani SimpleR. D G Rossiter Introduction to the R Project for Statistical Computing for use at ITC J. Maindonald Using R for data analysis and graphics introduction code and commentary using R Venables, W. N. Ripley, B. D. Modern Applied Statistics with S * R网络资源 R主页: R资源列表 NCEAS /scicomp/software/r 统计之都: / QuikR / R数据挖掘 http://www.RdataM 在线数据分析协作平台 R- 大数据分析的众包平台-Kaggle / * 谢谢！ interaction.plot(f1,?f2,?y) #如果f1和f2是因子,作y的均值图,以f1的不同值作x轴,?而f2的不同值对应不同曲线;可以用选项fun指定y的其他的统计量(缺省计算均值,fun=mean)? * 标注蓝色的机房中练习，其它自己课后练习 * 张金龙 R初步 * 语言 数据可视化 * 学习内容 一 R绘图基础 二 各类图形绘制 三 习题和资料 为什么要学习R语言 R是 一个开放(GPL)的统计编程环境 一种语言，是Ｓ语言(由ATT Bell实验室的Rick Becker, John Chambers,Allan Wilks开发)的一种方言(dialect) 之一，另一则为S-plus. 一种软件，是集统计分析与图形直观显示于一体的统计分析 R作为一个计划(project)，最早(1995年)是由Auckland大学统计系的Robert Gentleman和Ross Ihaka开始编制，目前由Ｒ核心开发小组(R Development Core Team-以后用R DCT表示)维护，他们完全自愿、工作努力负责，并将全球优秀的统计应用软件打包提供给我们。我们可以通过Ｒ计划的网站()了解有关Ｒ的必威体育精装版信息和使用说明，得到必威体育精装版版本的Ｒ软件和基于Ｒ的应用统计软件包. * Ｒ是完全免费的！！ 而S-Plus尽管是非常优秀的统计分析软件，可是你需要支付一笔$US . R可以在运行于UNIX, Windows和Macintosh的操作系统上 . R嵌入了一个非常实用的帮助系统. R具有很强的作图能力. 我们将Ｒ程序容易地移植到S-Plus程序中，反之Ｓ的许多过程直接或稍作修改用于Ｒ. 通过Ｒ语言的许多内嵌统计函数，很容易学习和掌握R语言语法. 我们可以编制自己的函数来扩展现有的Ｒ语言(这就是为什么它在不断等级完善!!) ….... * 为什么要学习R语言 * 一 R绘图基础 * 图 R绘制的图形 * 绘制