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医学信息学论文:用秩和比法纵向与横向结合评价临床科室的探讨医学信息学论文:用秩和比法纵向与横向结合评价临床科室的探讨
此稿发表在《中国卫生统计》2007年24卷第5期
用秩和比法纵向与横向结合评价临床科室的探讨
谭礼萍 赵卉生
【摘要】 目的:用秩和比法对临床科室进行合理评价的探讨。方法:采用秩和比法,从指标的纵向、横向、纵向与横向相结合的方面来对科室进行评价。结果:与纵向比较或横向比较相比,纵向与横向结合比较结果科室的排位发生变化,部分科室位置有所提升,部分科室位置则有所下降。结论:与纵向比较或横向比较相比,纵向与横向结合的方法较能客观反映科室工作的实际情况。
【关键词】秩和比,科室评价
A exploration of transverse and lognitudinal evaluation of clinical departments by RSR method. TAN Liping, ShenZhen people’s hospital, shenzhen 518020, guangdong, china
[Abstract] Objective To explore a sound evaluation of clinical departments by using RSR method. Methods By using RSR method, we evaluated the clinical departments in transverse way, lognitudinal way, and transverse combined lognitudinal way. Results The evaluation of transverse combined lognitudinal way varied from that of transverse way or lognitudinal way, some departments’ position ascended, some others’ position descended. Conclusions Compared with transverse way or lognitudinal way, the transverse combined lognitudinal way can reflect the actual status of the clinical departments more impersonally.
[Key Words] RSR, evaluation of cilinical department
近年来秩和比法在医院管理中得到了广泛的应用,在对临床科室的评价中,有用指标纵向增减率来进行评价的(即纵向评价)[1],也有用指标实际值来进行评价的(即横向评价)[2],自我院2003年对科室采取量化评分以来,我院对科室医疗工作指标的评价也采取了秩和比法,一开始采取的是纵向比较的方法[3],试用期间产生了一些问题,科室对评分结果有不同的看法和意见,为了不断完善对医疗数据的综合比较,使得比较结果既能客观反映各科室的医疗情况,得到各科室对该结果的认同感,同时也能满足领导对评价的要求,我们尝试进行适当的调整,对2004年各临床科室的医疗数据用两种方法进行比较分析,找出我们比较适合可行的方法,具体如下:
资料与方法
1资料来源:本院2003年及2004年度的统计工作报表。
2指标选择:非手术科室选取了16个指标,包括医疗工作负荷(每床出病区人数、每床危重病人抢救次数、住院病人CD率)、医疗工作质量指标(入院三日确诊率、门诊与出院诊断符合率、入院与出院诊断符合率、危重病人抢救成功率、治愈好转率)、医疗工作效率指标(病床使用率、病床周转次、出院者平均住院日)、费用指标(病例分型费用超标率)及其他指标(甲级病案率、48小时病案回收率、医院感染率、医院感染漏报率);手术科室共19个指标,包括前述16个指标及每床手术例数、手术前后诊断符合率、择期手术5日内实施率。
3方法:采用秩和比法[4]。由于手术科室和非手术科室在医疗操作上存在差异,本院对手术科室和非手术科室分别进行评价,选取的各指标给予相应的权重系数,手术和非手术科室各自略有侧重面,在权重系数上略有区别。具体采用纵向、横向、纵横结合的方法:
(1)纵向比较,即在各科室2004年与2003年各指标增长率的基础上用秩和比法进行科室评价,计算结果为RSRw(纵);
(2)横向比较,即在各科室2004年一年数据的基础上用秩和比法进行科室评价,计算结果为RSRw(横);
(3)纵向与横向比较相结合,取纵向比较的RSR值和横向比较的RSR的平均值对科室进行评价,计算结果为RSRw(纵+横);
运算与结果
由于手术科室和非手术科室的评价所采取的方法完全相同,只是指标不同,为了减少累赘,这里
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