倒立摆实验报告..docx

  1. 1、本文档共18页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
倒立摆实验报告.

线性控制系统实验报告——倒立摆实验院系航空学院学号2013200097姓名冀小龙倒立摆模型的建立1.数学模型直线一级倒立摆系统可以抽象成小车和匀质杆组成的系统,忽略空气阻力以及各种摩擦,如下图 1-1 所示:其中,M表示小车质量,m表示摆杆质量,b表示小车摩擦系数,l表示摆杆转动轴心到杆质心的长度,I表示摆杆的转动惯量,F表示加在小车上的外力,x表示小车的位置,表示摆杆与垂直向上方向的夹角,表示摆杆与垂直向下方向的夹角(初始方向)。下图是系统中小车和摆杆的受力分析图。其中, N 和P 为小车与摆杆相互作用力的水平和垂直方向的分量。在实际倒立摆系统中检测和执行装置的正负方向已经完全确定,因而矢量方向定义如图所示,图示方向为矢量正方向。分析小车水平方向所受的力,可得以下方程:由摆杆水平方向的受力进行分析可以得到下面等式:把这个等式代入上式中,就得到系统的第一个运动方程:(1-1)为了推出系统的第二个运动方程,我们对摆杆垂直方向上的合力进行分析,可以得到下面方程:力矩平衡方程如下:合并这两个方程,约去 P 和 N,得到第二个运动方程:(1-2)设(φ是摆杆与垂直向上方向之间的夹角),假设φ与1(单位是弧度)相比很小,即φ远远小于1,可以进行近似处理:用u来代表被控对象的输入力F,线性化后两个运动方程如下:(1-3)2.传递函数模型对方程组(1-3)进行拉普拉斯变换,得到(1-4)推导传递函数时假设初始条件为0。整理后得到传递函数:其中:3.状态空间方程对方程组(3)解代数方程,得到解如下:整理后得到系统状态空间方程:若考虑到存在以下关系:则有:至此,系统建模完成。4.开环系统仿真倒立摆系统的模型参数如下:小车质量M=1.096Kg,摆杆质量m=0.109Kg,小车摩擦系数b=0.1N/m/sec,摆杆转动轴心到杆质心的长度=0.25m,摆杆的转动惯量=0.0034Kg*m*m.分别带入上述模型得:传递函数模型:状态空间方程模型:仿真实验基于MATLAB的SIMULINK平台,鉴于本科阶段已经接触并使用本平台,在本实验中不再对其进行详细介绍。传递函数阶跃响应曲线、开环波特图、零极点num=[2.35655 0];den=[1 0.0883167-27.9169 -2.30942];sys=tf(num,den);step(sys)从上图可以看出,开环阶跃响应在仿真结束时刻趋于无穷(即发散),系统不稳定。由开环波特图可以看出系统无截止频率(与0dB线无交汇),且带宽非常小,系统特性非常恶劣。因此必须加入控制环节进行调节。num=[2.35655 0];den=[1 0.0883167 -27.9169 -2.30942];sys=tf(num,den);[z,p,k]=tf2zp(num,den); spk=zpk(z,p,k)》Zero/pole/gain: 2.3565 s------------------------------------------(s-5.281) (s+5.286) (s+0.08272)显然,有一极点s=5.281,位于右半平面,系统不稳定。2)状态方程阶跃响应A=[ 0 1 0 0;0 0 0 0;0 0 0 1;0 0 29.4 0];B=[ 0 1 0 3];C=[ 1 0 0 0;0 1 0 0];D=[ 0 0 ];step(A, B ,C ,D)单位阶跃响应下,小车位置和摆杆角度均发散,因此需要加入控制环节来改善系统特性。控制器设计改善系统性能1.PID控制器设计PID控制是最早发展起来的线性控制策略之一,至今已有半个多世纪的历史,在工程实践领域运用十分广泛。PID控制由比例(Proportional)环节、积分(Integral)环节和微分(Differential)环节组成,其典型结构图下图所示:连续控制系统PID控制规律可以由如下公式表示式中,为比例系数,为积分系数,为微分系数,为积分时间常数,为微分时间常数。对实际系统运用PID控制时,并不是所有参数都必须有,有的采用PI控制,有的采用PD控制,有的采用PID控制,根据系统的具体控制要求来选择组合形式。其中,由PD控制器构成的超前校正,可以提高系统的稳定裕度,并获得足够的快速性,但稳态精度可能会受到影响;由PI控制器构成的滞后校正,可以保证稳态精度,却是以牺牲系统的快速性换取的;用PID控制器可以实现滞后-超前校正兼有的优点,可以全面提高系统的控制性能,但具体实现与调试要复杂一些。本实验中加入PID控制器后的SIMULINK模型如下:通过不断尝试整定PID参数,得到以下3组比较满意的参数以及相应的波形图。时,阶跃响应波形如下:由上图可以看出超调量为=17.60%,调节时间为=0.8s.时,阶跃响应波形如下:由上图可以看出超调量为=17

文档评论(0)

tiangou + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档