二阶边缘检测.doc

实验五 二阶边缘检测 一、实验内容 本次实验需要根据课堂讲授知识,按照已知算法,在VC++6.0平台上编译图像边缘检测处理的程序边缘检测主要是基于图像强度的一阶和二阶导数据此可以几种一阶和二阶的边缘检测器本次实验主要阶边缘检测进行和分析,主要包括原理×5LoG算法模板 实验代码 1、Laplacian算子 BOOL CBmpProcessView::LaplacianDIB(LPSTR lpDIBBits, LONG lWidth, LONG lHeight) { // 指向源图像的指针 LPSTR lpSrc; // 指向缓存图像的指针 LPSTR lpDst; // 指向缓存DIB图像的指针 LPSTR lpNewDIBBits; HLOCAL hNewDIBBits; //循环变量 long i; long j; //像素值 double result; unsigned char pixel[9]; // 暂时分配内存，以保存新图像 hNewDIBBits = LocalAlloc(LHND, lWidth * lHeight); if (hNewDIBBits == NULL) { // 分配内存失败 return FALSE; } // 锁定内存 lpNewDIBBits = (char * )LocalLock(hNewDIBBits); // 初始化新分配的内存，设定初始值为255 lpDst = (char *)lpNewDIBBits; memset(lpDst, (BYTE)255, lWidth * lHeight); //使用水平方向的结构元素进行腐蚀 for(j = lHeight-2; j 0; j--) { for(i = 1;i lWidth-1; i++) { //由于使用3×3的模板，为防止越界，所以不处理最下边和最右边的两列像素 // 指向源图像第j行，第i个象素的指针 lpSrc = (char *)lpDIBBits + lWidth * j + i; // 指向目标图像第j行，第i个象素的指针 lpDst = (char *)lpNewDIBBits + lWidth * j + i; //取得当前指针处3*3区域的像素值，注意要转换为unsigned char型 pixel[0] = (unsigned char)*(lpSrc - lWidth-1); pixel[1] = (unsigned char)*(lpSrc - lWidth); pixel[2] = (unsigned char)*(lpSrc - lWidth+1); pixel[3] = (unsigned char)*(lpSrc + 1); pixel[4] = (unsigned char)*(lpSrc + lWidth+1); pixel[5] = (unsigned char)*(lpSrc - lWidth); pixel[6] = (unsigned char)*(lpSrc + lWidth-1); pixel[7] = (unsigned char)*(lpSrc - 1); pixel[8] = (unsigned char)*lpSrc; result = pixel[1]+pixel[3]+pixel[5]+pixel[7]-pixel[8]*4; *lpDst = (unsigned char)result; } } // 复制腐蚀后的图像 memcpy(lpDIBBits, lpNewDIBBits, lWidth * lHeight); // 释放内存 LocalUnlock(hNewDIBBits); LocalFree(hNewDIBBits); // 返回 return TRUE; } LoG算法 BOOL CBmpProcessView::LoGDIB(LPSTR lpDIBBits, LONG lWidth, LONG lHeight) { // 指向源图像的指针 LPSTR lpSrc; // 指向缓存图像的指针 LPSTR lpDst; // 指向缓存DIB图像的指针 LPSTR lpNewDIBBits; HLOCAL hNewDIBBits; //循环变量 long i; long j; //像素值 double result