人脸照片比对系统(技术方案).docx

人脸照片比对系统二零一一年十一月应用方向本系统主要应用于全国司法系统、公安系统、监狱系统等，如在省厅、市局等单位建立比对中心，在分局、派出所、刑侦中心建立比对用户端，或通过GPRS/CDMA用手机和PDA拍照并发送照片比对请求。寻人寻亲：对老百姓或其他业务部门提供的照片，直接送入系统进行比对、检索、筛选，最后人工确认。派出所挡获违法人员：对派出所挡获的人员，登记笔录，对于其中一些少数民族、聋哑人或保持沉默者等无法查证身份的人员，可拍摄照片送入各种照片库中比对，排查涉及大案要案人员，以免漏网；或查证其前科，累计处理。获得视频监控照片：一般监控系统针对场景，得到的涉案嫌疑人的图像都有模糊、偏转、逆侧光等质量不佳问题，这时需要根据图像用人像合成系统或人工绘制一幅标准照，送入照片比对系统比对查证。小区拦截不明人员：小区的监控设备捕捉到人脸后，自动和已有的照片数据库进行比对，确认该人员是否为本小区人员，是否是犯罪嫌疑人，小区保安确认后做进一步处理。公共场所集会：在政府、球场等公共场所，时常会有人员滋事，此时公安干警不便直接带人处理，可以采用长焦摄像机拍摄特写镜头，如果效果不够好可以用人像合成系统修正，送入比对系统比对查证。一代/二代居民身份证识别：根据犯罪人员的身份证照片信息，与系统照片库中的信息资料进行比对，提取出与证件上照片相似的人员信息，能充分利用现有的二代身份证照片资源，为公安部门的工作提供高效有利的帮助。其他应用：常住人口的比对查询、暂住人口的比对查询、重点人口的比对查询、CCIC在逃人员的比对查询等。被比对照片来源1、人脸识别仪通过人脸识别仪登记人脸模板，作为照片数据库中的白名单。2、人脸捕捉DVS通过人脸捕捉DVS捕获所有通过出入口人员的脸部照片。3、身份证、工作证照片4、数码照相机、手机等设备人脸比对工作流程动态局部特征分析技术（Dynamic Local Feature Analysis,DLFA）识别人脸特征，首先进行人脸照片的预处理，目的是为了去除照片过高的噪声，将输入的人脸照片用边缘适应检测的方法转换成二进位的照片，再提取出人脸皮肤肌理，然后使用局部特征分析方法来处理脸部的边缘阴影和肤纹，从而识别人脸。局部特征分析（LFA）是一种用局部特征表示的类似于搭建积木统计的技术， 基于所有的人脸都可由很多简化的结构单元块综合而成。LFA使用32到50个单元块区域来辨别一个人脸，选用的最通常的点包括鼻子、眼睛、嘴巴和特定的骨骼曲率差，如脸颊。这些单元块是使用复杂的统计技术而形成的，它们代表了整个人脸，通常跨越多个像素并代表了普遍的脸部形状，但并不是通常意义上的脸部特征。要确定一个人脸不仅仅取决于特性单元块，还决定于它们的几何结构(如形状和相关位置)。 通过这种方式，LFA将人脸的特性对应为一种复杂的数字表达式，就可以进行人脸识别了。用动态边缘分析方法获得的脸形信息能减少不同光线环境的影响，而肤纹信息提供了标准化的人脸特征的细节。将脸形和肤纹两种信息组合再用局部特征分析（LFA）算法来比较、统计脸部的173个特征点，不论登记和识别人脸时是在何种光线环境下，我们的人脸识别算法都能得到一个很高识别率，可以在百万人中精确地辨认出一个人。四、系统构架人脸模板登记五、系统性能描述项目技术指标视频输入640X480; 320X240; PAL/NTSC,RGB24，分辨率≥320×240，8bit以上图象质量照片要求8位灰度、300dpi以上彩色黑白均可照片格式BMP、JPGE、TIFF、GIF、FIC人脸尺寸≧80X100像素照片评估检测输入照片的质量，包括照片尺寸大小、曝光过度/不足等定眼位50毫秒，支持批处理照片录入方式批量录入/手工录入；视频捕捉录入/照片录入（扫描仪、数据照相机等）人脸查找50～300毫秒（根据背景复杂程度而定）查找匹配速度向量模板188万人/秒；全模板50万人/分钟识别精度首位命中88%，前十位命中92%，前二十位命中98%（100万张）模板大小向量模板98字节；全模板7K字节数据库最大照片数1000万张以上黑名单数量1000人/5000人/10000人等适应性不受外表变化影响（如胡须，眼镜，发型等）工作平台服务器Win2000/2003/Server/Win NT Server客户端Windows系列数据库Oracle/SQL Server 2000数据结构C/S;B/S;C/AP/S