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光度和色度基础知识
色度
所需数据
待测光谱S(?),发射能量与波长的关系,经光谱灵敏度校正
标准配色函数:x(?), y(?), z(?)
计算方法
色坐标上的舌形曲线是色度随单色光波长变化的曲线,可以由标准配色函数得到。
光视转换效率
光视转换效率(luminous efficacy)K是光源将辐射通亮转换为视觉的能力,即单位辐射能量产生的光通量:
K=?v/?e
辐射效率(radiant efficiency)是光源将消耗的功率P转换为辐射通量的能力, 即消耗单位能量产生的辐射通量:
?e=?e/P
发光效率(流明效率, luminous efficiency)是光源把消耗的能量转换为视觉的能力,即消耗单位能量产生的光通量:
?v=?v/P=??e K
发光效率以lm/W度量,不应与以相同单位表示的光视效能混淆。
所需数据
待测光谱S(?)
视觉灵敏度函数V(?),即标准配色函数中的y(?)
计算方法
黑体辐射的光谱分布
所需数据
色温 TC
光谱分布
黑体辐射是原子振动产生的,在k空间中,每个振动模式占据的体积为8?3/V, V是黑体的体积,而每个模中的平均光子数服从Bose-Einstein统计,
k空间中k到k+dk的球壳内的光子数等于这个球壳内模的数目乘以每个模中的光子数
因子2是考虑两个偏振方向。所以,光子数按k分布的概率密度为
辐射能量等于N?ck, 按k分布的概率密度为
k=2?/?,按照函数的概率密度的关系
得到辐射能量按波长的分布,即光谱:
kB/hc=0.695008(10-7nm-1K-1。
Planck轨迹(Planckian locus)是色度图上黑体辐射色度随色温变化的曲线。
配色
所需数据
三种(或两种)基色材料的光谱Si(?), (i=1, 2, 3)
目标色温TC
计算方法
求每种基色材料的色坐标, 方法见色度一节
求色温TC的黑体辐射的色坐标(x0, y0)
解方程
三基色配色(配比a, b, 1-a-b)
设R13=(X1+Y1+Z1)/(X3+Y3+Z3), R23=(X2+Y2+Z2)/(X3+Y3+Z3)
[x0(R13-1)-R13x1+x3] a +[x0(R23-1)-R23x2+x3]b= x3- x0
[y0(R13-1)-R13y1+y3] a +[y0(R23-1)-R23y2+y3]b= y3- y0
a(0, b(0, a+b(1。
两基色配色(配比a, 1-a)
设R12=(X1+Y1+Z1)/(X2+Y2+Z2),两基色配色可能得到的色坐标:
x, y在方程
表示的直线上,即,(x1, y1)和(x2, y2)的连线上。
当目标色坐标不在这条直线上的时候,以直线上在UCS坐标系(u, v)中与之距离最近的点(x’, y’)近似,详见UCS坐标一节。
四基色配色(配比a, b, c, 1-a-b-c)
R14=(X1+Y1+Z1)/(X4+Y4+Z4), R24=(X2+Y2+Z2)/(X4+Y4+Z4), R34=(X3+Y3+Z3)/ (X4+Y4+Z4)
[R14x1-x4+x0(1-R14)] a +[ R24x2-x4+x0(1-R24)]b= x0-x4-c[ R34x3-x4+x0(1-R34)]
[R14y1-y4+y0(1-R14)] a +[ R24y2-y4+y0(1-R24)]b= y0-y4-c[ R34y3-y4+y0(1-R34)]
对于每个c都可以解得一组a和b,然后根据条件从中选出最佳值。
UCS色坐标
人眼能够分辨色调的密度在1931CIE色度图中非常不均匀,例如,由图中中心白移向表示绿色的角上时,人们分辨的色调比移向红或蓝色要少得多。为改善这种状况,引入了均匀色度标尺(UCS)图(1960CIE)。(u, v)和(x, y)的变换关系为
(x, y)坐标系中的直线,在(u, v)坐标系中仍为直线:y=kx+b变换为v=Ku+B,式中,K=(3k+8b)/(2+8b),B=2b/(1+4b)。
二基色配色中色感最接近色温T(x0, y0)的色坐标
lanck轨迹上不与这条连线相交的点表示的色温,与之色感最接近的点是UCS中这条线过(u0, v0)[uv坐标系中的(x0, y0)]垂线的垂足。将方程组
v=Ku+B
v=-(u-u0)/K+v0
的解:u=(u0+Kv0-KB)/(K2+1), v=(Ku0+K2v0+B)/(K2+1) 变换回(x,y)TC。
相关色温(CCT:Correlated Color Temperature)
Planck轨迹上与色坐标(u, v)[(x, y)]距离最近的点(u0, v0)的色温称为色坐标(x, y)的相关色温。在UCS中,(u, v)位
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